1、前言 (1)本文介绍的uboot编译过程是基于海思提供SDK包里的uboot源码进行编译，具体的编译参数是根据hi3516dv300芯片来设置的，编译生成的uboot烧录镜像也是用于hi3516dv300芯片的uboot镜像；(2)对于Makefile没有特别强调则表示是uboot源码顶层的Makefile； 2、uboot的编译过程2.1 配置编译环境 编译命令：make ARCH=arm

在网上搜寻海思HI3519或者hi3516实时识别除了官方给的SDK 中有Rfcn的实时识别例子之外，其它都是读图片例子。官方例子中给了如下网络参考：Rfcn、Segnet、FasterRcnn、Cnn、Ssd、Yolov1、Yolov2、Yolov3、Lstm、Pvanet 在SDK中文件夹路径为/rp-hi3516dv300-busybox/smp/a7_linux/mpp/sample/sv

前言   最近在做mstar芯片的md，od功能，顺便整理回顾一下之前海思的md，od调试过程；其实海思的移动侦测和遮挡检测在海思sample中都有实现，但是直接使用其sample参数效果不是很理想下面是我自己的一些调试说明。 MD:移动侦测   hi3516dv300的移动侦测在文档中有接口提供的，在HiIVS 参考中有相关接口说明，其调用方式在sample中有示例说明，一般按照其sample走

前言最近实际开发中需要实现海思SOC内部自带的一个ADC的驱动，但海思SDK中并未提供相应的软件驱动支持，故需要自己去实现，整体流程也比较简单，不过对于第一次接触海思开发的人来说有一点困难 一、相关资料 (1)开发板配套的海思官方SDK：Hi3516CV500R001C02SPC021.rar，将其解压开来(2)SOC引脚信息表：00.hardware\chip\Hi3516DV300\Hi351

文章目录 一、编译环境说明1.1.硬件设备1.2.Linux版本1.3.SDK版本二、适配SDK以外的Sensor2.1.海思Hi3519DV500默认SDK中已经适配的sensor2.2.适配一款新的sensor一、编译环境说明1.1.硬件设备Hi3519DV500官方开发板 1.2.Linux版本Ubuntu 18.04.5 LTS 1.3.SDK版本Hi3519DV500R001C01SPC

总体介绍Hi3519DV500是一颗面向行业市场推出的超高清智能网络摄像头SoC。该芯片最高支持四路 sensor输入，支持最高4K@30fps的ISP图像处理能力，支持2F WDR、多级降噪、六轴防抖、全景拼接、多光谱融合等多种传统图像增强和处理算法，支持通过AI算法对输入图像进行实时降躁等处理，为用户提供了卓越的图像处理能力。支持热红外、结构光和ToF sensor的接入和处理。 Hi3519

AI3DNR简介AI3DNR（AI-based 3D Noise Reduce）是一种基于AI的新型的3维降噪算法，它是YUV域的降噪算法。提供接口及注意事项ss_mpi_ai3dnr_init：初始化AI3DNR模块。【注意】不支持多进程调用。 ss_mpi_ai3dnr_exit：去初始化AI3DNR模块。【注意】不支持多进程调用。调用此接口去初始化AI

具体启动时会出现 EXT4-fs (mmcblk0p5): mounted filesystem with ordered data mode. Opts: (null) VFS: Mounted root (ext4 filesystem) on device 179:5. devtmpfs: error mounting -2 也就是rootfs挂载成功了。devtmpfs挂载失败了。排查思

一、交叉编译器安装1、首先在home目录下新建一个文件夹，名字随意，我这里是hisi，使用Winscp将编译链以及SDK两个压缩包上传到新建的文件夹内。（我使用的是WinScp,也可以直接用共享文件夹）SDK包在Hi3516CV500R001C02SPC020压缩包内，以及工具链himix200在toolchain里面，解压即可。之后上传到虚拟机里面。 2、使用tar -zxf arm-him

海思Hi3516dv300交叉编译工具链安装判断方法： 第一步： 首先进入终端； 第二步： 执行下面的命令； arm-himix200-linux-gcc --version 第三步： 若出现以下结果，就证明安装成功了。

开发板烧写uboot后，会修改环境变量到默认配置，可以修改配置文件，修改默认的环境变量。 修改u-boot-2016.11/include/configs/hi3516dv300.h /* Assume we boot with root on the seventh partition of eMMC */#define CONFIG_BOOTARGS "mem=512M console=tt

从放弃到入门[一]：初识海思HI3516EV200 Hi3516EV200作为经济型的HD IP Camera Soc，其内核基本参数为ARM CortexA7@900MHz。支持H.264/H.265视频编码，最大的编码分辨率为3M （w:2304, h:1296）。 与Hi3516EV200同系列的芯片还有Hi3516EV300（专业型），Hi3518EV300（消费型），Hi3516DV20

视频输入(VI)模块实现的功能:通过 MIPI Rx(含 MIPI 接口、LVDS 接口和 HISPI 接 口),SLVS-EC,BT.1120,BT.656,BT.601,DC 等接口接收视频数据。VI 将接收到的数据存入到指定的内存区域,在此过程中,VI 可以对接收到的原始视频图像数据进行处理,实现视频数据的采集。 1. 模块划分 VI 在软件层次上划分了4 个部分： 输入设备(DEV)

接上一篇，这里讲讲文件系统打包。这里有两种方法打包文件系统，为了多水两期，我就分开介绍了，主要是放一篇文章里篇幅太长了。上文中busybox编译完成后，在busybox-1.31.1文件夹下有一个文件夹‘_install’,里面就是编译出来我们所需要的文件， 一、文件系统制作：1、首先，在osdrv/rootfs_scripts目录下找到rootfs文件夹，没有的需要解压。这个文件夹就是我们制作跟

前一段时间一直在做海思AI芯片 HI3516DV300上SSD代码的优化工作，这里总结一下优化的一些心得体会。之所以要对海思AI芯片 HI3516DV300上SSD代码做优化，是因为SSD有一部分是运行在CPU上，而HI3516DV300上的CPU性能比较差，网络只要稍微复杂一点，CPU部分运行就会很慢。下表给出了一些模型在芯片上运行的时间，可以看到CPU部分运行的时间占据了大部分。 注意：这里的

这里将介绍使用makefile进行文件系统的制作。首先接上busybox编译这一篇文章，编译完成后得到_install文件夹。 1、进入osdrv目录下，打开makefile文件，找到hirootfs_prepare，这里为rootfs准备阶段。可以发现，在准备阶段，海思的操作是把pub文件夹清空，然后解压rootfs那个压缩包，然后又进行了压缩操作，这里因为之前搭建环境的时候把rootfs解压出

海思Hi3519V101开发核心板 4k@30fps H.265音视频编码Hi3519RFCV101芯片;Ø 多年专注海恩SOC技术开发、PCB设计、生产及销售；Ø 目前开发海思SOC产品有：Hi3518EV200\Hi3516EV100\Hi3516C\Hi3516CV200\Hi3516CV300\Hi3516D\Hi3516A\Hi3516AV200\Hi3519V101\Hi3559A\Hi3520D\Hi3536\Hi3536C\Hi3536D等；Ø 同时可提供全方位完善的技术增值服务。

在当今日益发展的智能科技领域中，海思（Hisilicon）旗下的Hi3519DV500芯片凭借其卓越的性能和功能，成为了许多图像处理应用的首选。本文将重点介绍Hi3519DV500芯片的特点和优势，并探讨其在各个领域的应用。1. Hi3519DV500芯片概述Hi3519DV500是一款高性能的视频处理器芯片，采用了先进的制造工艺和架构设计。它具备强大的图像处理能力、多种接口支持和丰富的

OpenCV是计算机视觉算法开发常用的工具。如果我们需要在嵌入式设备上运行opencv，那么就需要交叉编译，将它移植到对应平台上。但是有些嵌入式平台的存储空间有限，能节省1MB也有相当大的作用。OpenCV带了很多用不到的东西，如果对OpenCV做裁剪，可以节省不少空间。现在将opencv移植到海思的3516DV300/CV500平台。 准备工作1.下载源码在https://opencv.or

如果已经按照上一篇文章移植成功了opendump说明你已经成功了一大半，但是下面的一半也不是随随便便成功的，在你想要把librtmp库移植到你的开发板上面，你会遇到各种问题，我就不把遇到各种问题详细说出来了，尽量按照正确调试步骤去走。 上篇：基于Hi3516DV300rtmp交叉编译移植 移植需求在移植的过程你要考虑一下，你想实现的要求，实现这个要求，你要满足甚么条件 1. rtmp推流的需求