机器学习-岭回归 Ridge Regression
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上传者：易百纳用户01878
时间：2023-06-21 13:47:17
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岭回归（Ridge Regression）是一种线性回归的改进方法，旨在解决线性回归中的过拟合问题。它引入了一个正则化项，通过限制模型参数的大小，减少参数间的共线性。
在岭回归中，目标是最小化损失函数，其中损失函数由两部分组成：平方误差项和正则化项。平方误差项用于拟合数据，正则化项用于控制参数的大小。
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