机器学习-scikit-learn中的多项式回归和Pipeline
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上传者：易百纳用户01878
时间：2023-06-15 10:26:35
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在scikit-learn中，多项式回归和Pipeline是两个非常有用的工具，用于进行机器学习模型的建模和流水线处理。多项式回归是一种回归分析方法，它通过将自变量的多项式添加到线性回归模型中，来拟合非线性关系。在scikit-learn中，可以使用sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures来创建多项式特征。
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