机器学习：聚类算法实现-K-means-图片压缩
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上传者：易百纳用户01878
时间：2023-06-06 13:49:51
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K-means聚类算法可以用于图片压缩的应用，通过将像素点聚类并用聚类中心的颜色代替原始像素点的颜色，从而实现图片的压缩效果。需要注意的是，K-means算法可能会受到初始聚类中心的选择和局部最优解的影响。为了得到更好的压缩效果，可以尝试多次运行K-means算法并选择最优的结果。
此外，对于彩色图像，可以在RGB颜色空间或其他颜色空间中运行K-means算法。对于每个像素点，可以考虑其颜色的特征向量作为输入进行聚类。
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