AI图像处理：风格迁移(Neural Style)
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上传者：易百纳用户01878
时间：2023-05-13 09:31:48
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风格迁移（Neural Style Transfer）是一种基于深度学习的图像处理技术，它可以将一幅图像的风格迁移到另一幅图像上。这种技术基于卷积神经网络，通过训练一个模型，将两张图像的风格结合起来，生成一张新的图像。
风格迁移的基本原理是利用预训练的卷积神经网络，将图像分别表示为内容特征和风格特征，然后将这两种特征进行结合，生成新的图像。
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