计算机视觉：Tensor和autograd
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上传者：易百纳用户01878
时间：2023-05-13 09:32:30
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Tensor是PyTorch中最重要的数据结构之一，它是一种多维数组或矩阵。在计算机视觉中，Tensor通常表示为一组像素值或图像特征。PyTorch中的Tensor是可以在GPU上进行加速计算的，这使得它在深度学习中得到广泛应用。
而autograd是PyTorch中用于自动微分的核心模块。自动微分是求导数的一种技术，它使得我们能够高效地计算复杂的神经网络模型的梯度。在PyTorch中，每个Tensor都有一个关联的梯度张量，用于计算该张量相对于神经网络参数的梯度。
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