机器学习:形态学操作

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文件大小:171.09 KB 上传者:易百纳用户01878 时间:2023-04-30 11:40:18 下载量:1
形态学操作是机器学习中的一种基本图像处理技术,用于改善或修复二进制或灰度图像。具体的,形态学操作主要针对图像中的形状、大小和空间分布等特征进行调整,常见的形态学操作有腐蚀操作。 腐蚀操作(Erosion):腐蚀操作通常用于消除图像特定区域中的小块噪声,从而缩小了物体轮廓。同时也可以使得物体边缘能够更加清晰。腐蚀操作需要选择一个结构元素(kernel),通过移动该核,在原始图像中与目标结构进行比较。如果发现结构元素完全包含在物体内,则表示没有被腐蚀。 这些操作通常由二进制或灰度值像素组成的图像进行处理,并且可与其他处理方法一起使用来改善其性能。这些形态学操作在许多机器学习应用程序(如数字识别、目标检测和分割等)中都有广泛的应用。
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