深度学习：霍夫变换
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上传者：易百纳用户01878
时间：2023-04-25 10:02:35
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霍夫变换是一种广泛应用于图像处理和计算机视觉领域的数学技术。它被用于检测标准形状，例如直线、圆形或椭圆等。
霍夫变换的基本思想是将每个要检测的点（或像素）转换为一个参数空间中的曲线。以检测直线为例，霍夫变换通过制定在二维平面上某点 (x,y) 上的直线方程，将该点映射到极坐标空间 (ρ,θ) 中的一条曲线。由此，原始平面上的所有直线都对应于霍夫变换空间的一个曲线族。这允许我们在Hough空间中寻找达到峰值的交叉点，从而确定检测出的直线。
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