机器视觉：图像基础处理
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上传者：易百纳用户01878
时间：2023-04-11 09:45:33
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在机器视觉中，图像基础处理是对图像进行预处理和增强的一系列操作。常见的图像基础处理包括以下几个方面：
1.图像灰度化
图像灰度化是将彩色图像转化为灰度图像的过程。灰度图像只包含亮度信息，不包含颜色信息，可以简化后续处理的计算量。图像灰度化可以通过取红、绿、蓝三个通道的平均值或者通过使用加权平均值的方法来实现。
2.图像缩放
图像缩放是将图像的尺寸进行调整的过程。缩放图像可以改变图像的分辨率，使得图像更易于处理。图像缩放的方法包括最近邻插值、双线性插值、双三次插值等。
3.图像旋转
图像旋转是将图像按照一定角度进行旋转的过程。图像旋转可以改变图像的方向，使得图像更易于处理。图像旋转的方法包括仿射变换和透视变换。
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