深度学习处理图像：canny边缘检测
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上传者：易百纳用户01878
时间：2023-02-02 10:34:09
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Canny边缘检测算法是比较出色的算法，它包含以下四个步骤：. 高斯滤波. 滤波的主要目的是降噪，一般的图像处理算法都需要先进行降噪。. 而高斯滤波主要使图像变得平的滑（模糊），同时也有可能增大了边缘的宽度。. 高斯函数是一个类似与正态分布的中间大两边小的函数。. 对于一个位置（m,n）的像素点，其灰度值（这里只考虑二值图）为f (m,n)。. 那么经过高斯滤波后的灰度值将变为：. 简单说就是用一个高斯矩阵乘以每一个像素点及其邻域，取其带权重的平均值作为最后的灰度值。
它是一个多阶段的算法，即由多个步骤构成。
1.图像降噪
2.计算图像梯度
3.非极大值抑制
4.阈值筛选
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