Cameo项目(人脸跟踪和图像处理)
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上传者：易百纳用户01878
时间：2023-02-02 08:53:18
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级联分类器是一个把弱分类器串联成强分类器的过程。弱分类器是性能受限的分类器，没法正确的区分所有事物，如果你的问题很简单，他的输出结果会在可接受的范围内。强分类器可以正确的对数据进行分类
提取haar特征，需要计算图像中封闭矩形区域的像素值总和，为了避免计算冗余，我们建立图像的积分图，通过提供矩形区域四角坐标，来得到这部分区域的像素和。
在实际计算中，提取图像的haar特征需要计算多个尺度矩形的和，在实时系统中，重复对像素点进行遍历会大大降低效率，因此我们也采用积分图的方式来计算像素和。
进行人脸检测，主要部分为两部：
1.创建级联分类器cv2.CascadeClassfier()
2.利用创建的级联分类器对图像进行多尺度检测cv2.detectMultiScale()
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