人工智能-机器视觉：捕获摄像头的帧

人工智能-机器视觉：捕获摄像头的帧： 摄像头，无论是网络监控摄像头、手机摄像头亦或其他摄像头，本质都是拍摄，即把自然光转变成图像/视频的过程。摄像头最初捕捉到的视频流数据：原始视频流，也被称为YUV原始流。 AI摄像头内部取到的流和web页面上看到的视频流，虽说都是从同一个摄像头中采集到的视频，但是在“图像处理”之后，两个功能就走到了不同的分支，两者后续的处理流程完全不一样。 为了更好说明问题，提到了3个fps，这里详细解释下： 视频采集fps：也就是摄像头设备支持采集视频的fps，通常为25fps。这个可以理解为摄影中每秒按下快门的次数。在没有插帧功能的设备中，采集的fps就是该设备的最大能力。 视频取流fps：设备采集到视频帧，会被送入DSP芯片内部的缓冲区，也就是上文提到的“帧存储器”，用户只需要调用API就可以从缓冲区内取出原始帧数据。用户每秒调用API的有效次数，就是取流fps。 视频编码fps：原始帧进一步处理后，送入编码模块，编码可以选择的参数有很多，其中之一就是编码fps，这个fps也是最终视频的fps。我们在web页面上设置的所谓“主码流fps”就是这个参数。