AI-优化算法
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上传者：AI-海king
时间：2023-01-20 10:15:17
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所谓优化算法，是指对算法的有关性能进行优化，如时间复杂度、 空间复杂度 、正确性、 健壮性 。由于算法应用情景变化很大，算法优化可以使算法具有更好泛化能力。 算法优化是指对算法的有关性能进行优化，如时间复杂度、 空间复杂度 、正确性、健壮性。 大数据时代到来，算法要处理数据的数量级也越来越大以及处理问题的场景千变万化。 为了增强算法的处理问题的能力，对算法进行优化是必不可少的。对一些流程比如加工行业、旅游业等，进行优化，其中最为典型的问题就是旅行商问题(TSP)。总而言之，优化算法的总目的就是将整个过程的成本(比如金钱、时间、各种消耗等)最低，典型的优化算法包括：遗传算法(GA)、禁忌算法(TS)、模拟退火算法(SA)、粒子群算法(PSO)、差分算法(DE)、生物地理算法(BBO)等。
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