本帖最后由 plate_test 于 2017-2-8 17:26 编辑 各位大神， 现在现金500求助， 我们使用的是Hi3516D+IMX290的方案，主要用于照车牌，原来使用Hi3516A_SDK_V1.0.4.0时夜间效果还可以接受， 后来换到Hi3516A_SDK_V1.0.5.0就发现车牌拖影很严重，怎么降低曝光时间都没用。哪位知道原因的能不能帮我们指出来问题所在，一旦问题解决，现金红包立马送出，非常感谢！ 有知道问题的大神请加qq：1337805972   注明IMX290拖影。

本帖最后由 plate_test 于 2015-3-25 22:01 编辑 1.  产品应用：       主要用于智能停车场智能前端， 一个前端管理3个车位 2.  产品特点：       1080P@25FPS H264 /D1@25FPS H264  +  车牌识别 3.  控制方式：       网页 4.  车牌识别性能：   ROI大约1500ms-3000ms可以识别出三个车位的车牌，有点慢，但是这个应用场景应该速度不是问题，主要还是成本是关键吧。 5.  识别结果上传方式： ftp上传到服务器(实际使用时是没有OSD的)， 车牌信息都在jpeg扩展头里， 服务器端通过jpeg扩展头可以得到相关信息，并录入数据库。 6.  识别样张： 有意合作的可以发私信给我。 补充内容 (2015-4-5 19:57): 7.ROM能够裁剪到8MB，RAM128MB系统稳定运行，部分模组支持加密，可防破解

本帖最后由 plate_test 于 2015-3-29 22:14 编辑 说一下， 本人以前一直都在高性能的ARM上运行车牌识别算法， 最近开始关注HI3516C, 并成功将车牌识别算法移植到了HI3516C， 突然发觉又多了一种对识别速度不敏感的低成本方案。 Hi3516C和其他的CPU的测试结果都放到了网盘，连接如下： 链接：http://pan.baidu.com/s/1lklI2 密码：hvm7 1. 测试环境   A. CPU: ARM A9   440MHZ    B. DDR: DDR2 128MB    C. 原始数据： 1600x1200 jpeg    D. 测试流程： read jpeg->dec jpeg to yuv420 ->plate process -> osd process ->enc yuv420 to jpg ->write jpeg 2. 目录说明：    A. 原始图片       未处理的原始图片，原图中的蓝色OSD是我拿到的原始图片就有的，应该是某公司的一体机处理过程中叠加的；    B. 全分辨率处理结果       车牌定位为全图搜索的测试结果,    C. ROI局部处理结果       根据实际场景标定，缩小车牌搜索范围情况下的测试结果；    D. pr_fail       无法定位车牌,识别出错, 置信度低于80图片存放目录， 图片中红色OSD为算法处理结果           E. pr_ok       识别置信度高于80图片存放目录,  图片中红色OSD为算法处理结果 3. 测试过的平台    ARM平台(理论上别的ARM平台也能支持)     Ti:         DM368 DM385 DM8127 DM8168     NXP:        ASC8851     HiSilicon:  HI3516C    DSP平台：        Ti：         DM8127 DM8168 4. 关于测试版本的提供    不提供测试版本，本人加密能力有限，请谅解！ 5. 应用场景：     A. 高性能的CPU可以做智能交通；     B. 低性能的CPU可以做停车场出入口或者智能停车位。 QQ： 1337805972 有兴趣的可以加QQ详聊， 想不劳而获要代码的就免了吧！