3519AV100 的 yolov3 精度下降问题

向各位大佬求助, 训练自己的模型是yolov3 full layer
在 darknet上验证 以iou_thresh = 0.75 , mAP为0.97
到了3519a 只要有 thresh 皆设定 0 , mAP 为 0.83
发现在 3519a 状况是 , 发现要嘛侦测的到,要嘛什么都没有
这样是合理的嘛?

以下是我的参数设定

[prototxt_file] ./yolov3.prototxt
[caffemodel_file] ./yolov3.caffemodel
[batch_num] 1
[net_type] 0
[sparse_rate] 0
[compile_mode] 1
[compress_mode] 1
[is_simulation] 0
[log_level] 1
[instruction_name] ./yolov3
[RGB_order] BGR
[data_scale] 0.0039062
[internal_stride] 32
[image_list] fileList.txt
[image_type] 1 # RGB or gray
[mean_file] null
[norm_type] 3