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月落西山  发布于  2019-01-19 09:17:05
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请问下面这个模型应该怎么设计比较好？

硬件设计
 
AI
 
现在有个数据集，里面都是产品logo，标签为不同行业（娱乐、制造业），行业有30种，肉眼看logo有50种（youtube logo，小米logo等）。任务是训练一个模型，当来了一个logo后判别行业。难点在于logo标签是按照行业划分的，同类（比如娱乐业）行业中不同种类（比如优酷和斗鱼）图像的相似度并不大，请问这个模型应该怎么设计比较好？
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lesd

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lesd 2019-01-19 09:18:57
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不同行业的logo应该不存在什么共性（当然机器可能不这么认为），建议你收集一些样本先试一下直接按行业做标签进行分类
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lanreal 2019-01-19 09:20:06
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[quote][url=forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=122309&ptid=57257]lesd 发表于 2019-1-19 09:18[/url]
不同行业的logo应该不存在什么共性（当然机器可能不这么认为），建议你收集一些样本先试一下直接按行业做标 ...[/quote]

50种logo 比如 小米的，苹果的，不过没有标签，通过人眼能看出来
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ds8 2019-01-19 09:21:09
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如果不成的话，更靠谱的是对logo进行识别（ID），样本数量是一个问题
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月落西山 2019-01-19 09:22:03
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[quote][url=forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=122310&ptid=57257]lanreal 发表于 2019-1-19 09:20[/url]
50种logo 比如 小米的，苹果的，不过没有标签，通过人眼能看出来[/quote]

是五十种共5000个
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ds8 2019-01-19 09:23:50
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往样本里加点噪声，做下旋转什么的
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月落西山 2019-01-19 09:24:48
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[quote][url=forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=122313&ptid=57257]ds8 发表于 2019-1-19 09:23[/url]
往样本里加点噪声，做下旋转什么的[/quote]

难点是类间样本不相似
aking

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aking 2019-01-19 09:25:54
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标签是流水进来的，需要机器自动完成，现在是测试，未来成千上万的往里进。自动标签只有行业
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