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小林  发布于  2019-01-16 16:40:35
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为什么输出层大多使用softmax而不是用SVM？

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想问一下，在神经网络中，为什么输出层大多使用softmax而不是用SVM？
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li00020 2019-01-16 16:41:12
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性能上提升不大，速度还慢
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小林 2019-01-16 16:41:50
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[quote][url=forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=121939&ptid=57097]li00020 发表于 2019-1-16 16:41[/url]
性能上提升不大，速度还慢[/quote]

这样呀，那就是速度的问题了
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li00020 2019-01-16 16:42:40
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[quote][url=forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=121941&ptid=57097]小林 发表于 2019-1-16 16:41[/url]
这样呀，那就是速度的问题了[/quote]

rcnn就是卷积+svm，但是fast rcnn就去掉了svm 被 linear代替
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小林 2019-01-16 16:43:20
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[quote][url=forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=121942&ptid=57097]li00020 发表于 2019-1-16 16:42[/url]
rcnn就是卷积+svm，但是fast rcnn就去掉了svm 被 linear代替[/quote]

这个rcnn是用的svm不用softmax，一般的 cnn都是softmax
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li00020 2019-01-16 16:44:04
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[quote][url=forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=121944&ptid=57097]小林 发表于 2019-1-16 16:43[/url]
这个rcnn是用的svm不用softmax，一般的 cnn都是softmax[/quote]

svm适合解决low dimensional 变换到high dimensional 情况，然而cnn最后面的输出维度已经很高了
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