人工智能用什么语言框架比较好呢---梦想

本帖最后由 ngswfx 于 2016-7-15 00:42 编辑

由于android本来就是为机器人用的，结果用来做手机了。

我是半路出家的和尚，太底层的东西也搞不懂，但这并不影响对这类问题的思考，因为在我看来，操作系统的好多原理以及实现，和人工智能大脑，也就是真正的机器人操作系统，好多地方相通的。

我說一下我的想法：

梦想着能设计一个人工智能的雏形框架。只要代码能编写到婴儿地步，剩下的就是sh学习了。

为什么sh学习，其实就是批处理，这个最好理解，容易沟通，容易编写，由于流程太多，用c++这一类语言没法弄，需要像Android这样，在上层继续封装，几层封装完毕后，直到能直接翻译人的对话，实现逻辑向SH这类文本的转化（注意，这不仅仅是文本，也是程序，然后大量的工作，就像教小孩过程一样了）。虽然封装越多效率越低，但和人沟通能力越强。剩下的事情就是各种sh类的实现流程设计了。例如完成一个简单协助倒水动作，需要1亿个步骤等，又可以继续拆分为多少个子sh步骤。

程序员需要做的事情，就是把一个复杂的问题，步骤化，而网络就可以共享这些步骤，家用机器人的雏形版本也仅仅需要软件sh升级即可完成新的功能。例如协助做红烧肉sh。:lol

//程序员需要做的就是直接和机器人沟通，教他这个事情改怎么弄，把步骤逐一细化，等它真的实现的比较好的时候，一个完整流程的sh产生，上传网络，大家下载，不断优化。最终，人人都是程序员。

我认为把一个复杂问题步骤化，是人工智能的关键，这么说吧，早上起来你第一件事情干什么，其实可以编程的，这不是不能通过程序实现的，大多数人想不明白，觉得这不能实现，是因为他没想明白这个动作可能需要1G的源码来实现而已。

当一个事件的复杂程序到了这样的数量级，人们自然会把他神秘化，就好比围棋选手把围棋看得超级复杂一样，其实对计算机而言，真是个程序而已，以前想不明白，是因为超出了当时人的理解，对于未来实现了复杂人工智能后，真个下围棋的源码流程，也仅仅是其中一个sh而已。

////继续说，早上起床第一件事（设备启动第一件事干什么），首先我们需要采集10万个（只是说明数量庞大，而实际上可能更大）数据量，例如人体各种体感传感器数据（心肝脾肺肾都疼不疼，腿脚都对不对，膀胱对不对），视频数据，音频数据，嗅觉，温度，适度，辐射量等。

///如果这些数据都正常的化，从历史数据库当中，根据一个人的基本构架经验（该穿衣服了）。

///即便一个口渴的代码实现，可能也需要1亿个以上的步骤才能得出结论。这就会导致先不穿衣服，先喝水了。但对于机器人而言，可能先选择自己去充电而已。:lol



///////我要是有1万亿，先找10万个研发，准备让这10万人，这辈子什么产品都不搞，搞基础框架设计，呵呵。:lol