庆祝车牌识别算法移植到HI3516C成功

本帖最后由 plate_test 于 2015-3-29 22:14 编辑

说一下， 本人以前一直都在高性能的ARM上运行车牌识别算法， 最近开始关注HI3516C, 并成功将车牌识别算法移植到了HI3516C， 突然发觉又多了一种对识别速度不敏感的低成本方案。
Hi3516C和其他的CPU的测试结果都放到了网盘，连接如下：

链接：http://pan.baidu.com/s/1lklI2 密码：hvm7

1. 测试环境
  A. CPU: ARM A9   440MHZ
   B. DDR: DDR2 128MB
   C. 原始数据： 1600x1200 jpeg
   D. 测试流程： read jpeg->dec jpeg to yuv420 ->plate process -> osd process ->enc yuv420 to jpg ->write jpeg

2. 目录说明：
   A. 原始图片
      未处理的原始图片，原图中的蓝色OSD是我拿到的原始图片就有的，应该是某公司的一体机处理过程中叠加的；
   B. 全分辨率处理结果
      车牌定位为全图搜索的测试结果,
   C. ROI局部处理结果
      根据实际场景标定，缩小车牌搜索范围情况下的测试结果；
   D. pr_fail
      无法定位车牌,识别出错, 置信度低于80图片存放目录， 图片中红色OSD为算法处理结果
      
   E. pr_ok
      识别置信度高于80图片存放目录,  图片中红色OSD为算法处理结果
3. 测试过的平台
   ARM平台(理论上别的ARM平台也能支持)
    Ti:         DM368 DM385 DM8127 DM8168
    NXP:        ASC8851
    HiSilicon:  HI3516C
   DSP平台：
       Ti：         DM8127 DM8168

4. 关于测试版本的提供
   不提供测试版本，本人加密能力有限，请谅解！

5. 应用场景：
    A. 高性能的CPU可以做智能交通；
    B. 低性能的CPU可以做停车场出入口或者智能停车位。

QQ： 1337805972
有兴趣的可以加QQ详聊， 想不劳而获要代码的就免了吧！