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路径识别是本智能车控制系统中的核心部分,只有获得了准确的路径信息,才能确定驱动电机、转向舵机控制系统的预期输出。 路径识别模块可以分为:图像信息采集部分和黑线识别部分。
由于大赛组委会规定,只能采用9S12DG128 单片机作为唯一的核心控制单元,因此,在图像传感器的选择上,只能采用普通的模拟视频输出型面阵CCD摄像头。为了采集图像信息,单片机需要根据行、场同步信号启动A/D 转换器,采集稳定的图像。由于视频信号的变化非常快,所以需要另外设计同步分离电路。视频分离电路采用LM1881 芯片作为视频分离芯片,分离出的奇偶场信号和行同步信号送入单片机中断输入口。
单片机内部的高速A/D 采用连续模式工作,通过查询转换完成标志位。车速的测量由于智能车驱动电机的机械特性很软,因此,在车速控制上,就必须采用闭环控制,这就需要实时、精确的测量智能车的实际速度。
在车速的测量上,可以采用的方法有:
(1)光码盘测速
可以将自制的光码盘安装在驱动轴上,通过记录脉冲数或者脉冲间隔来达到测速的目的。这种方案的精度较高,但是由于已经采用了摄像头传感方案,需要单片机片内高速AD 连续工作,记脉冲数或者测脉宽的方式可能在程序的执行过程中中,打乱高速AD 的顺序流,因此,没有采用。
(2)编码器
可将编码器通过齿轮与驱动轴上的齿轮啮合,检测编码器输出的数据,就能方便的转换为实际的车速。但是,一般的编码器都有一定的重量,会增大智能车在行驶过程中的阻力,影响高速行驶。
(3)测速电机
将测速电机与驱动轴齿轮啮合,测速电机两端电压就代表 报告下载地址:https://www.ebaina.com/resources/240000025333
文件: 同济大学一队-技术报告.pdf
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