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莫特绝缘体(绿色)和底层材料(蓝色)的原子级渲染,这被证明是改进和稳定潜在较小晶体管性能的关键通过更好地驯服半导体替代品的Jekyll-and-Hyde性质 - 从耐电绝缘体过渡到导流金属 - 内布拉斯加州的Xia Hong及其同事可能已经开辟了一条通往更小,更高效的数字设备的新途径。该团队在《自然通讯》杂志上报告了其研究结果。这种半导体在“适居带”(Goldilocks)的导电性——比金属差,比2024-02-04 14:14:120 0 705
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Brian Quiter(左)和Kushant Patel测试辐射成像系统与Boston Dynamics Spot Robot的物理耦合2013年,研究人员携带Microsoft Kinect相机穿过日本福岛县的房屋。该设备的红外光追踪建筑物的轮廓,制作出粗略的3D地图。最重要的是,该团队对来自手持伽马射线成像仪早期版本的信息进行了分层,显示了福岛第一核电站事故中原本看不见的核辐射。本月,美国能2023-10-12 11:18:320 0 675
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华盛顿大学的研究人员推出了Thermal Earring,这是一种无线可穿戴设备,可以持续监测用户的耳 垂温度智能配件越来越普遍。戒指和手表可以追踪生命体征,而Ray-Bans现在配备了摄像头和麦克风。可穿戴科技甚至推出了胸针。然而,某些配2024-02-19 11:36:310 0 721
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硅 (Si) 器件的工作温度范围通常限制在 ~300°C 以下的温度。 然而,筑波大学的研究人员使用氮化铝(AlN)半导体成功地实现了827°C二极管和727°C晶体管的稳定工作硅(Si)半导体在电器中无处不在,在我们的日常生活中发挥着至关重要的作用。然而,在超过300°C的高温环境中,例如地下资源钻探,太空探索和发动机外围设备,由于Si器件的工作2023-07-25 10:59:170 0 1026
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大多数导航应用程序可以向您显示到达目的地的最快路线,有些甚至可以建议一条环保路线,以产生最少的碳排放量。但是,如果他们也能以尽可能低的碰撞风险绘制最安全的路线呢?UBC研究人员开发的一种新算法可以使这成为现实。在UBC土木工程系教授Tarek Sayed博士和博士生Tarek Ghoul的带领下,该小组开发了一种新方法,该方法使用实时碰撞风险数据确定城市网络中最安全的路线,并可2023-07-26 09:17:520 0 763
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insmod 入口函数本文用到的 busybox 版本为 1.34.1,Linux 内核版本为 4.14.294insmod_main()函数是 insmod 命令的入口函数,该函数首先通过函数参数获取被加载模块的名字并存入局部指针变量 filename,然后调用bb_init_module()函数进行后续操2023-08-18 10:36:321 0 1332
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模块加载load_module()函数调用的功能函数如下:module_sig_check()函数用于检查模块的签名验证elf_header_check()函数用于检查模块的elf头和区段有效性layout_and_allocate()函数用于分配内核内存空间,把模块相关的节区复制过来audit_log_kern_module()函数用于检查是否开启了安全审计add_unformed_module2023-08-18 14:08:550 0 983
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日本公司出售内置风扇的夹克、颈部冷却器和防寒t恤,正在开拓一个不断增长的市场,生产帮助人们抵御夏季炎热的产品。和其他国家一样,日本的夏天也越来越热。今年7月是100年来最热的,至少53人死于中暑,近5万人需要紧急医疗救助。为建筑工人生产服装的Workman公司,随着需求的增长,在2020年推出了一款扇形夹克。其机制很简单——两个手掌大小的电动风扇由可充电电池供电,安装在夹克的后面。它们吸入空气,然2023-08-18 15:01:540 0 648
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五年前采用的 FIDO2 行业标准提供了最安全的已知登录网站方式,因为它不依赖于密码,并且具有最安全的内置双因素身份验证形式。然而,与当今许多现有的安全方案一样,FIDO面临着来自量子计算的不祥威胁,总有一天将导致该标准目前使用的坚如磐石的密码学完全崩溃。在过去的十年中,数学家和工程师们争先恐后地阻止这种密码启示录,PQC(后量子密码学的缩写)是一种使用抗量子计算攻击的算法的加密。本周,谷歌的研究2023-08-19 10:25:290 0 663
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YOLO就是名副其实的卷王之王,您是否厌倦了不断追赶最新的目标检测模型?当新版本的YOLO发布时,您是否厌倦了花费无数时间更新代码和调试?好吧,别害怕,AS-One 来了!AS- One是一个功能强大且用途广泛的 Python 包装器,它将多种检测和跟踪算法集成到一个库中,由增强创业公司的天才开发。使用AS-One,您终于可以告别不断更新代码和调试的繁琐工作。但是等等,还有更多!AS-One不仅支2023-09-07 13:53:430 0 1377
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scikit-learn库中提供了包括分类、回归、聚类、降维等多种机器学习任务所需的常用数据集,方便我们进行实验和研究。它们主要被封装在sklearn.datasets中。本文对其中一些常用的数据集进行一下简单的介绍:Iris(鸢尾花)数据集该数据集包含150个鸢尾花样本,分为3个品种,每个品种50个样本。每个样本包含4个特征:花萼长度、花萼宽度、花 瓣长度、花 瓣宽度。目的是使用这4个特征来对鸢2023-09-07 16:22:490 0 735