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在计算傅里叶变换之前对信号去趋势是一种常见的做法,特别是在处理时间序列时。在这篇文章中,我将从数学和视觉上展示信号去趋势是如何影响傅里叶变换的。这篇文章的目的是让介绍理解什么是常数和线性去趋势,为什么我们使用它们,以及它们是如何影响信号的傅里叶变换的。傅里叶变换快速回顾我们将使用傅里叶变换的如下定义:对于输入序列x[n],当n=0到n时,傅里叶变换的第k个系数为以下复数:常量去趋势序列x[n]可以2023-09-04 11:09:130 0 691
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人工神经网络的概念人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN)简称神经网络(NN),是基于生物学中神经网络,在理解和抽象了人脑结构和外界刺 激响应机制后,以网络拓扑知识为理论基础,模拟人脑的神经系统对复杂信息的处理机制的一种数学模型。比较简单的人工神经元模型如图1所示:图1 一种比较简单的人工神经元模型它拥有输入数据、激活函数及输出值。神经网络的主要工作是建立模型和确定权2023-09-04 11:16:000 0 734
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上篇文章简单地地介绍了神经网络和深度学习,在神经网络中,每一层的每个神经元都与下一层的每个神经元相连(如下图), 这种连接关系叫全连接(Full Connected)。如果以图像识别为例,输入就是是每个像素点,那么每一个像素点两两之间的关系(无论相隔多远),都被下一层的神经元"计算"了。这种全连接的方法用在图像识别上面就显得太"笨"了,因为图像识别首先得找到图片中各个部分的"边缘"和"轮廓",而"2023-09-06 10:09:130 0 548