其实很多场景都可以AI升级！化工厂分水环节如何实现AI升级？

前言

随着工业智能化的发展，越来越多的企业开始探索人工智能技术在生产管理中的应用。某化工厂近期成功实施了一项基于云锦OS视觉AI智能体的分水水质检测项目，仅用了两周时间就完成了现场Demo的落地，并通过数次自主迭代，现已稳定成熟运行。该AI改造项目极大地提高了化工厂的生产效率和环境保护水平。本文将为大家从项目选型、落地及应用全流程的改造。

项目背景

在化工生产中，分水水质检测是一项至关重要的活动，它贯穿于整个化工流程之中，对于确保生产安全、产品质量以及环境保护等方面都发挥着至关重要的作用。传统的分水水质监测方式通常依赖人工，这种方式不仅耗时长，而且难以做到全天候监控。为了解决这一难题，该化工厂决定引入最新的视觉AI技术。

技术选型

化工厂选择了云锦微提供的视觉AI智能体解决方案。该智能体具备高度的灵活性和自主性，能够通过前置高清摄像头实时采集分水水质情况，并利用AI技术对视频流进行分析，若发现分水水质异常智能体实现实时告警，并且用户可通过云锦OS视觉AI智能体内置的管理应用软件Clip-VMS完成对水质的信息与异常检测记录查看。云锦微还提供了VT-Station的算法训练及微调工具，用户可以利用这套工具自主完成AI算法的开发与部署，并根据实际需求随时进行微调，从而不断提升算法的准确性。

项目实施及成效

改造项目的实施及落地极为便捷，整个改造过程非常迅速。具体如下所示

• 前期准备：按需部署高清摄像头，告警指示灯，并统一接入云锦OS视觉AI智能体。
• 数据采集：通过摄像头收集大量水质样本数据，为后续的算法训练提供基础。
• 算法开发：利用VT-Station工具自主完成分水水质检测AI算法的开发与初步部署。
• 持续优化：根据实际运行情况，持续调整算法参数，提升检测精度。
• 系统集成：将AI智能体与现有的生产管理系统集成，实现自动化告警功能。
  

用户对此次合作给予了高度认可，并对云锦OS视觉AI智能体给予了极高的评价。具体包括如下几点：

• 高效落地：从项目启动到现场Demo落地仅用了两周时间，快速实现了分水水质检测的智能化。
• 自主迭代：化工厂客户自主进行了数次迭代，确保了系统的稳定性和成熟度。
• 精准监测：经过自主迭代后，分水水质检测算法的准确率达到了99.8%，有效保障了水质的安全。
• 实时响应：实现了7x24小时的全时段监控，一旦发现异常即刻触发告警，大大提高了响应速度。
• 成本节约：无需支付昂贵的算法定制费用，降低了整体投入成本。
• 自主可控：用户全程参与算法的开发与优化，确保了系统的自主可控性。

总结

通过云锦OS视觉AI智能体落地的分水水质检测项目，该化工厂不仅显著提升了水质监测的效率和准确性，同时也为环境保护做出了积极贡献。这一案例充分展示了AI技术在现代工业中的巨大潜力，也为其他行业提供了宝贵的经验借鉴。