免费开源人脸识别系统

Exadel CompreFace 是一项免费的开源人脸识别服务，无需具备机器学习技能即可轻松集成到任何系统中。CompreFace 提供用于人脸识别、人脸验证、人脸检测、地标检测、面具检测、头部姿势检测、年龄和性别识别的 REST API，并且可以通过 docker 轻松部署。

源代码：

http://www.gitpp.com/goudan/compreface

Exadel CompreFace 是一个免费的开源人脸识别 GitHub 项目。本质上，它是一个基于 docker 的应用程序，可以用作独立服务器或部署在云中。您不需要具备机器学习技能即可设置和使用 CompreFace。

系统提供REST API，用于人脸识别、人脸验证、人脸检测、地标检测、面具检测、头部姿势检测、年龄和性别识别。该解决方案还具有角色管理系统，可让您轻松控制谁有权访问您的人脸识别服务。

CompreFace 作为 docker-compose 配置提供，支持在 CPU 和 GPU 上工作的不同模型。我们的解决方案基于最先进的方法和库，例如 FaceNet 和 InsightFace。

Exadel CompreFace 是一个非常有用的开源项目，特别是对于需要在其应用或服务中集成人脸识别功能的开发者来说。以下是关于您提到的功能的一些详细解释：

1、人脸识别（Face Recognition）：这是指能够识别或验证图像或视频中的人脸的身份的技术。在Exadel CompreFace中，这项功能可能允许用户上传人脸图像，并将其与数据库中的已知人脸进行比较，以确认身份。

2、人脸验证（Face Verification）：这是一种1:1的比对过程，用于确认两个人脸图像是否属于同一人。这通常用于安全验证，如解锁手机或访问受限资源。

3、人脸检测（Face Detection）：这是指在图像或视频中定位和标出人脸的技术。这是许多其他人脸识别任务（如人脸验证和人脸识别）的先决条件。

4、地标检测（Landmark Detection）：地标检测涉及在人脸图像上识别特定的点，如眼角、鼻尖或嘴角。这些点可以用于进一步分析人脸，如表情识别或3D建模。

5、面具检测（Mask Detection）：这项功能可以检测图像中的人是否佩戴了面具。这在当前COVID-19大流行的背景下尤为重要，因为它可以帮助识别那些未遵守公共卫生规定的人。

6、头部姿势检测（Head Pose Estimation）：这涉及确定头部在三维空间中的方向，即其偏航、俯仰和滚动角。这对于分析人的注意方向或进行交互式应用（如游戏或虚拟现实）非常有用。

7、年龄和性别识别（Age and Gender Recognition）：这些功能允许系统根据人脸图像估计人的年龄和性别。这在市场研究、广告定位或安全监控等应用中可能很有用。

通过提供REST API，Exadel CompreFace使得这些功能可以轻松地集成到各种应用程序中，无论这些应用程序是使用Python、Java、JavaScript还是其他语言编写的。此外，通过Docker进行部署意味着用户可以在几乎任何Docker环境中快速设置和运行此服务，无需担心复杂的依赖关系或配置问题。这大大简化了集成过程，并加速了开发速度。