应用案例:免费赠送30+算法,助力消防通道管理项目部署

应用案例:免费赠送30+算法,助力消防通道管理项目部署 云锦微智能 2024-01-22 10:19:10 460

一、序言

应急管理系统是一种安全防范措施,旨在保障建筑物及其内部人员的安全。消防管理系统还可提供实时的系统状态监测、设备故障诊断、预防措施建议等功能,从而提高了建筑物的安全性能和应急及时性。视觉AI可在火灾预警巡查/检查、消防设施/器材管理、火灾隐患整改、消防疏散通道管理、消防控制室值班管理等多个方面实现智能识别。

但在实际部署中都存在诸多难点和痛点,本文就云锦微合作伙伴的应用案例为大家道出其中辛酸泪,和最终的破解之道。

二、消防通道管理简介

消防通道就是生命通道,是消防人员实施营救和疏散被困人员的通道。消防通道涵盖楼宇内部和楼宇外部,包括楼宇内部的楼梯、走道等,楼宇外部即小区内、公路外的通道。包括的如果被占用、堵塞,会带来严重的消防安全隐患。一旦发生火灾,占用、堵塞消防通道会造成严重后果,严重威胁人们的生命和财产安全。

故消防应急管理系统中消防通道管理与监控十分重要,但在实际项目部署中却存在许多难点。

三、部署难点

云锦微合作伙伴是广州知名智慧园区系统集成服务商,具备丰富的IoT硬件生态,致力于园区智能系统落地与项目部署。近两年随着智慧园区智能化需求升级,陆续收到需要集成AI视频监控,实现自动告警推送至管理后台的应用需求,AI监控需求包括消防园区内道路管理(车辆违停、消防通道占道识别)、楼道管理(楼道违规堆物、楼道垃圾摆放)等需求。

首次接到及承接此类需求信心满满,认为市场已有成熟方案,集成即可,曾尝试过2种方式:

  • 使用知名安防厂商的集成AI算法的NVR或摄像头
  • 采购市场上AI边缘计算盒子硬件,再和算法公司购买定制算法

但在实际部署和交付后却苦不堪言,经过数次项目实施之后,总结出了如下几点:

误报问题 售后难

尽管AI智能监控系统理论上能够通过深度学习和大数据分析,实现对异常行为的精准识别与预警,但在实际应用中,我们发现误报率仍然较高。这一问题不仅给用户的日常运营带来了不必要的困扰,也使得售后服务压力倍增。

特别是最初用安防厂商的NVR遇到售后问题联系供应商帮忙支持时,就很无力,最终不得不和客户沟通协调,让客户忍受这类特殊时期下的误报,安排人员定期巡检,实际这一部分业务根本没有把AI用起来

硬件&A算法 成本高

高昂的成本是另一个无法回避的问题。硬件设备本身的高成本加之AI算法按照使用数量收费的模式,使得整体项目预算居高不下,这对于许多有需求但预算有限的企业或机构来说形成了较高的门槛。尽管我们深知AI技术带来的潜在价值,但在追求技术普惠的过程中,如何平衡技术和经济效益,使其既能满足复杂的应用场景需求,又能使终端用户得以承受。

相近需求项目 复制难

应用场景的复杂多变性,更是让AI智能监控系统的落地举步维艰。每一个具体场景都有其独特性,可能涉及到光线、环境、目标行为等多重因素的变化,而目前的算法尚难以做到“一招鲜吃遍天”,即在各种复杂环境下都能稳定、准确地运行。
在我们上一个针对消防通道管理的项目和定制算法厂商反复迭代项目顺利交付之后,我们再次恢复起了些许信心,想承接第二个相近需求的园区项目。但是因为由纯室内楼道识别变化了一个环境,就把阴影识别为通道占用,被客户持续投诉。那一次之后,我们对于AI的信心真是低到了谷底

每每遇到此类需求,都是业务方和研发端的较量,一次次煎熬的内部挣扎,但所有人都有一个潜意识的共识——AI监控业务能不接就不接

在应用云锦微视觉边缘智能体方案后,情况变得不一样了

四、云锦微解决方案

01 视觉边缘智能体简介

视觉边缘智能体是云锦微面向视觉AI应用推出的一款可以实现算法和场景100%适配的可编程边缘计算盒子。目前已有4路和16路两个版本可供选择,直指行业最低成本。点击查看详情

  • 免费赠送30+AI算法,覆盖基础视觉AI识别需求;
  • 内置应用管理App,用户最快5min完成现场部署和应用;
  • 提供现场实况图抓取工具,一键获取场景数据集;
  • 赠送业内首款PC算法训推一体软件,用户可自主迭代,3步完成算法和场景适配。

02 视觉边缘智能体应用部署

视觉边缘智能体开箱即用,实现传统摄像头AI赋能。若存在误报/漏报情况,用户可快速获取现场数据集,并完成算法场景匹配迭代。具体部署框图如下所示:

五、客户应用反馈

广州知名智慧园区系统集成服务商董事长林总和联合创始人兼研发总负责人王总对于云锦微边缘智能体都给予了高度评价。

林总表示,我最大的感受,现在接到AI视频监控识别算法的项目,业务和研发没再争来辩去的,业务能放心开拓客户,研发全力承接项目。

王总表示,产品配备的算法训练软件和现场数据采集工具,让我们能够迅速获取丰富环境数据,实现算法和场景的适配。整个训练操作流程也很简单,我都不用另外招聘工程师,就安排之前的售后技术支持团队简单操作一下就好,独立完成从算法部署、适配到实施的全流程工作,极大提升了工作效率。这不仅强化了我们在商务谈判中的底气,更为我们成功承接各类AI视频监控项目提供了有力保障。

具体落地项目如下所示:

上海云锦微智能科技有限公司致力于为数字化集成商提供视觉边缘智能体、大模型边缘智能体以及数字孪生底座解决方案,助力客户成为专业的AI服务专家。团队源于浙江大学,阿里巴巴达摩院,依图科技与Marvell半导体的资深科学家与计算专家,致力于AI Infra的开发建设,基于一体化C++开源训推框架Vt-Transfomer和云锦OS两大核心技术,为应急管理,智慧交通,工业互联,智慧水务,智能车联,能源管理等领域客户提供边缘智能体硬件(软硬件一体边缘计算盒子)和算法定制化服务,可实现场景和算法100%适配,解决视觉AI项目部署两大难题,携手产业共赢。

同时欢迎关注云锦微公众号,相关行业信息及解决方案第一时间了解。

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