什么？明厨亮灶方案还能更智能？云锦微明厨亮灶算法免费送！

序言

最早的明厨亮灶方案只是视频监控后厨并在前厅和监管平台直播，而后又发展到支持视觉识别的智能化监控，主流算法包括口罩识别、厨师帽识别、老鼠识别、明火识别等。这些算法解决了之前违规监管依赖看视频抽查，极度消耗人力资源的课题，并且把监管从事后抽检变成了事中全检，有效提升了监管水平。

那么，明厨亮灶方案还能更智能化吗？

场景部署痛点

据笔者了解，现有的明厨亮灶智能化方案还有以下这些痛点。

方案成本较高

市场上明厨亮灶项目很多是企业自采加国家补贴的方式，方案如果太贵，一方面对企业负担会很大，另一方面对国家财政也会增加很多压力。一个餐饮后厨点位的理想预算应该控制在一两千元的水平，而市场上目前供应的大多数方案依然在大几千元上万元，显然成本还不够低。

算法无法标准化

由于后厨环境下摄像头多样化的安装高度角度以及照明因素的干扰，常规明厨亮灶算法很难根据单个点位的实际情况进行算法微调补正。我们常见的一些问题包括火焰和灯光的识别混淆、厨具和人脸的识别混淆等等。

算法依然种类少

口罩、厨师帽、老鼠、明火这些主流算法之外的算法在市场上缺少供应，但实际上后厨智能化管理的项目还有更多，包括但不限于区域物品摆放规范和操作台地面清洁等，这些需求亟待满足。

报警平台和监管节奏无法形成配合

目前市场监督管理仍以抽检为主，往往覆盖不到全检，而全检要求在边缘侧做更智能化的数据分析处理，对需要监管的点位采用数据分层分级调度报警，以降低带宽消耗和中心平台资源，帮助监督部门高效执法。

云锦微明厨亮灶方案优势

为解决上述痛点，上海某智能科技公司作为云锦微启航会员，采用视觉边缘智能体重构了新版明厨亮灶解决方案，并推出供应给上海市场先行试点。新方案的智能化相较于旧版更具优势，主要体现在：

成本优势

云锦微的视觉边缘智能体采用自研的云锦OS，能最大化发挥卷积神经网络在硬件算子上运行的效率。目前已有4路和16路两个版本可供选择，直指行业最低成本。

AI服务化

视觉边缘智能体自带本地化算法训练平台，从算法一次性完成交付变成了提供AI服务，可以根据客户反馈来持续性处理售后，迭代升级算法。举例来说，同样一个明火检测算法，方案里甚至可以做到为不同的点位分别定制不同的明火检测算法分支，以适应不同的环境消除光照干扰。

持续延展

云锦微提供的本地化算法训练能力，使得集成商可以分多期来设计和运营项目，比如一期实现口罩厨师帽等基础检测，二期实现人员管理，三期实现区域食材管控，四期实现物品摆放规范等。

数据资产

该合作伙伴目前正基于云锦微的大模型边缘智能体打造明厨亮灶场景的数字底座，后续有望实现根据规范手册自动生成智能监管任务并监督执行，并在主管平台自动规划和生成执法任务等。

上述方案的智能性，可谓是大幅领先于当前市场水准的标杆了。

在新时代，明厨亮灶方案将成为食品安全监管的主流趋势，智能化势在必行的。通过云锦微的视觉边缘智能体，不仅提高了监管效率，解决了监管难题，更实现了个性化管理和成本优势，助力餐饮行业走向规范和安全的方向。

云锦微视觉边缘智能体

视觉边缘智能体是云锦微面向视觉AI应用推出的一款可以实现算法和场景100%适配的可编程边缘计算盒子。点击查看产品详情

• 免费赠送30+AI算法，覆盖基础视觉AI识别需求；
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• 赠送业内首款PC算法训推一体软件，用户可自主迭代，3步完成算法和场景适配。
  

能视觉边缘智能体部署框图

视觉边缘智能体开箱即用，实现传统摄像头AI赋能。若存在误报/漏报情况，用户可快速获取现场数据集，并完成算法场景匹配迭代。具体部署框图如下所示：

云锦微明厨亮灶算法

云锦微面向明厨亮灶应用免费提供各类算法，覆盖绝大多数应用场景，助力消防管理系统搭建。主要包括人员规范监测、后厨环境检测、区域管理等三大方面，具体如下所示：

01 着装规范（厨师帽/口罩/手套）识别

场景描述：主要实现人员规范监测，可精确识别后厨工作人员的着装规范，包括对厨师帽、厨师服、戴口罩、戴手套等着装识别。
备注：餐厅若需对自主设计的厨师服进行识别，或对特殊着装要求进行识别可通过云锦微提供的PC算法训推一体软件进行迭代即可。

02 抽烟识别

场景描述：主要实现人员规范监测，可精确识别场景内工作人员是否抽烟，若判定为抽烟则抓拍推送告警。
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03 打电话识别

场景描述：主要实现人员规范监测，准确对作业区域的玩手机行为进行识别，并可设置监控时间段，若在监控时间段内检测到有员工在工作时间玩手机或打电话时，自动识别并抓拍推送告警管理平台。

04 夜间老鼠识别

场景描述：主要实现后厨环境监测，实现夜间对于老鼠的智能识别，并推送至告警管理平台，利于餐厅对于后厨环境改善做指导。

05 垃圾桶状态（满溢/未关闭）识别

场景描述：主要实现后厨环境监测，对垃圾桶状态进行识别，包括垃圾桶未关闭或者垃圾满溢状态，若垃圾桶盖异常开启，或无盖垃圾桶满溢状态，则推送告警信息。
备注：垃圾桶未关闭和垃圾桶满溢算法根据部署场景会有所差异，具体可联系沟通。

06 非工作人员区域入侵识别

场景描述：主要实现后厨区域管理，对餐厅工作人员进行人脸识别，若存在非工作人员进入后厨则推送告警信息，保证后厨区域的人员管控。
备注：若需联动卫健委后台核实工作人员健康证及相关信息，云锦微视觉智能体可提供相关业务接口，可快速实现对接。

注：算法中图片为云锦微收集算法数据集及算法示例，侵删。

云锦微算法定制化服务

针对更多细分场景的算法定制需求，云锦微提供建设+移交的算法定制的服务，以极低的算法定制报价，为用户提供从项目承接、部署、交付全链路服务，让视觉AI算法真正用起来。

相较于市面的算法定制的服务，云锦微算法定制的服务除了具备极高的性价比以外，还将算法、标注数据集、算法预训练模型全部交付，具体如下所示。点击查看详情

• 算法定制最低低至3W元，算法交付后无后续授权收费；
• 全权交付标注的算法数据集和算法预训练模型；
• 结合PC训推一体软件，用户可自主进行场景和算法的适配迭代。
  

上海云锦微智能科技有限公司致力于为数字化集成商提供视觉边缘智能体、大模型边缘智能体以及数字孪生底座解决方案，助力客户成为专业的AI服务专家。团队源于浙江大学，阿里巴巴达摩院，依图科技与Marvell半导体的资深科学家与计算专家，致力于AI Infra的开发建设，基于一体化C++开源训推框架VT-Transformer和云锦OS两大核心技术，为应急管理，智慧交通，工业互联，智慧水务，智能车联，能源管理等领域客户提供边缘智能体硬件（软硬件一体边缘计算盒子）和算法定制的服务，可实现场景和算法100%适配，解决视觉AI项目部署两大难题，携手产业共赢。

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