脑生AI与AGI的融合：探索智能协同之路

AGI的发展受到人类智能（HI）研究的极大启发。反过来，AGI有可能使人类智能受益

人类大脑拥有超过86亿个神经元，每个神经元都能够与其他神经元形成多达10，000个突触，人类大脑产生了一个异常复杂的连接网络，这是智能扩散的基础。

长期以来，人们对人类的追求一直围绕着能够达到甚至超越人类水平智能的通用人工智能（AGI）系统，使AGI能够承担广泛的智力任务，包括推理、解决问题和创造力。

受大脑启发的人工智能是这一努力中出现的一个领域，它整合了神经科学、心理学和计算机科学的知识，创造了不仅更高效而且更强大的人工智能系统。在发表在《元放射学》上的一项新研究中，一组研究人员检查了人类智能和AGI之间共享的核心要素，特别强调规模，多模态，对齐和推理。

“值得注意的是，大型语言模型（LLM）的最新进展展示了令人印象深刻的少镜头和零镜头能力，通过利用现有知识模仿类似人类的快速学习，”该研究的共同第一作者Lin Zhao分享道。“特别是，上下文学习和提示调整在向LLM提供范例以熟练应对新挑战方面发挥着关键作用。

此外，该研究深入研究了AGI系统的进化轨迹，研究了算法和基础设施的观点。通过对AGI的局限性和未来前景的全面分析，研究人员对该领域未来的潜在进展获得了宝贵的见解。

“我们的研究强调了研究人类大脑和创建模拟其结构和功能的人工智能系统的重要性，使我们更接近开发可与人类智能相媲美的AGI的宏伟目标，”通讯作者刘天明说。“反过来，AGI有可能增强人类智力并加深我们对认知的理解。随着我们在人类智能和AGI领域的进步，它们协同作用，解锁新的可能性。