技术专栏
语义分割学习笔记
文章目录
一、区别
- 语义分割:每个像素都打上标签(这个像素是人,树,背景等)语义分割只区分类别,不区分类别中的具体单元
实例分割:不光要区分类别,还要区分类别中的每一个个体
全景分割:相当于语义分割加上实例分割
二、代码演示原图像与mask融合
from PIL import Image
import imgviz
import numpy as np
image_file=r'D:\aaa\envs\labelme\Scripts\2_3_json\img.png'
mask_file=r'D:\aaa\envs\labelme\Scripts\2_3_json\label.png'
image=Image.open(image_file)
mask=Image.open(mask_file)
mask_img=Image.blend(image.convert("RGBA"),
mask.convert("RGBA"),0.5)
mask_img.save("vis2.png")
三、数据处理
将labelme标注好的json转换成mask图像
import json
import os
import imgviz
import numpy as np
from PIL import Image
import cv2
import glob
def save_colored_mask(mask,image_file):
lbl_image=Image.fromarray(mask.astype(np.uint8),mode='P')
colormap=imgviz.label_colormap()
lbl_image.putpalette(colormap.flatten())
lbl_image.save(image_file)
json_files=r'E:\桌面\资料\语义分割'
img_file=r'E:\桌面\资料\语义分割\图片'
json_l=glob.glob(os.path.join(json_files,'*.json'))
for json_ in json_l:
name=os.path.basename(json_)
img_name=name.replace('json','png')
fs=open(json_,encoding='utf-8')
dict_=json.load(fs)
# 获取图像 宽,高
height = dict_['imageHeight']
width = dict_['imageWidth']
shapes = dict_["shapes"]
# 生成一个全零图像
img = np.zeros((height, width), dtype=np.uint8)
label_color = {"sheep": 1}
for shape in shapes:
# 解析多边形轮廓点的坐标
points = shape['points']
# 解析多边形的标签
label = shape['label']
points = np.array(points, dtype=np.int32)
# 绘制轮廓
cv2.polylines(img, [points], isClosed=True, color=(255), thickness=2)
# 填充多边形颜色
cv2.fillPoly(img, [points], color=label_color[label])
img_path=os.path.join(img_file,img_name)
print(img_path)
save_colored_mask(img, img_path)
声明:本文内容由易百纳平台入驻作者撰写,文章观点仅代表作者本人,不代表易百纳立场。如有内容侵权或者其他问题,请联系本站进行删除。
红包
点赞
收藏
评论
打赏
- 分享
- 举报
评论
0个
手气红包
暂无数据
相关专栏
-
浏览量:10829次2021-06-25 15:00:55
-
浏览量:1455次2023-02-14 14:48:11
-
浏览量:864次2023-06-03 15:59:06
-
浏览量:748次2023-12-28 13:59:27
-
浏览量:1926次2020-08-28 16:40:19
-
浏览量:13127次2021-07-08 09:43:47
-
浏览量:7291次2021-07-19 17:08:40
-
浏览量:532次2023-07-05 10:16:37
-
浏览量:559次2023-06-03 15:58:59
-
浏览量:832次2023-03-02 14:50:04
-
浏览量:4999次2021-06-09 14:02:36
-
浏览量:6544次2021-06-08 14:50:34
-
浏览量:3084次2020-08-18 11:46:20
-
浏览量:451次2023-06-03 15:58:33
-
浏览量:483次2023-07-24 15:23:06
-
浏览量:567次2023-06-02 17:42:13
-
浏览量:1237次2023-12-19 17:25:07
-
浏览量:7142次2021-04-29 12:46:50
-
浏览量:8596次2021-07-19 17:09:44
切换马甲
上一页
下一页
打赏用户
共 0 位
我要创作
分享技术经验,可获取创作收益
分类专栏
-
29篇
热门专栏
- 如何使用光流法进行目标追踪
- 一种基于强化学习的无人机覆盖路径和充电规划方法
- pointnet.pytorch环境配置与学习 —— 深度学习(六)
- Pytorch版本YOLOv3模型转Darknet weights模型然后转caffemodel再转wk模型在nnie上面推理
- 海思平台深度学习算法仿真使用RuyiStudio生成wk文件
- WIDER数据集的相关标注,逐一显示landmark dataset所有图片的标注
- 基于深度学习框架的离网DOA估计
- 飞桨 PP-PicoDet 配置与训练
- 卷积神经网络 迁移学习
- ubuntu18.04配置pytorch框架并进行fcn网络并训练 —— 深度学习(一)
置顶时间设置
结束时间
删除原因
-
广告/SPAM
-
恶意灌水
-
违规内容
-
文不对题
-
重复发帖
打赏作者
mini菜
您的支持将鼓励我继续创作!
打赏金额:
¥1
¥5
¥10
¥50
¥100
支付方式:
微信支付
打赏成功!
感谢您的打赏,如若您也想被打赏,可前往 发表专栏 哦~
举报反馈
举报类型
- 内容涉黄/赌/毒
- 内容侵权/抄袭
- 政治相关
- 涉嫌广告
- 侮辱谩骂
- 其他
详细说明
审核成功
发布时间设置
发布时间:
请选择发布时间设置
是否关联周任务-专栏模块
审核失败
失败原因
请选择失败原因
备注
请输入备注