基于SS928开发板算法移植分享

最近在研究在易百纳SS928的开发板上做算法移植，觉得可以向大家分享一下在易百纳SS928开发板上做算法移植的一些方法及心得，希望能对大家后面学习有所帮助。

一、关于易百纳SS928开发板

SS928接口图

SS928开发板主控采用的是 SS928V100，其是一颗面向监控市场推出的专业 ultra-HD Smart IP Camera SOC。该芯片内置内核A55，算力最高支持 4 Tops INT8，同时支持最高 4K60 的 ISP 图像处理能力，支持 3F WDR、多级降噪、六轴防抖、硬件拼接等多种图像增强和处理算法，可为用户提供卓越的图像处理能力。

主控芯片 SS928V100 内置四核 A55，提供高效且丰富和灵活的 CPU 资源，以满足客户计算和控制需求。集成单核 MCU，以满足某些低延时要求较高场景。SS928V100 集成了高效的神经网络推理单元，算力最高 4Tops INT8，并支持业界主流的神经网络框架。并内置双核 Vision DSP，以满足客户一些差异化的 CV 计算需求。

二、板卡主要配置

以下是后面将输出的专栏大纲：

一、SS928开发环境安装

二、SS928模型量化与校准

1. 基于ONNX框架的易腾压缩工具使用
2. 基于tensorflow框架的易腾压缩工具使用
3. 基于caffe框架的易腾压缩工具使用

三、SS928模型转换

1. 基于caffe的CANN模型转化工具使用
2. 基于ONNX的CANN模型转化工具使用
3. 基于tensorflow的CANN模型转化工具使用

四、ACL工具使用快速入门

1. AscendCL入门之运行资源管理篇
2. AscendCL入门之内存管理篇 
3. AscendCL入门之模型推理篇

五、SS928基于Resnet50的目标分类网络(推理篇)

六、SS928基于Resnet50的目标分类网络(训练篇)

七、SS928基于yolo的人形、人脸侦测网络(训练篇)

八、SS928基于yolo的人形、人脸侦测网络(推理篇)

后面将基于本板输出一些相关的算法学习教程，欢迎大家在下面评论交流。