NVIDIA为数据分析与科学计算推出全球最快的Tesla加速器_专栏

在日前举办的2014超级计算大会上，NVIDIA推出了一款全新的Tesla加速计算平台：Tesla K80双GPU加速器。该产品是全球性能最高的加速器，专为各种机器学习、数据分析、科学计算以及高性能计算（HPC）应用而设计。

Tesla K80双GPU加速器的性能和内存带宽几乎可达上一代产品Tesla K40 GPU加速器的两倍，性能方面比当今最快的CPU高10倍，在数百款复杂的分析应用以及计算量繁重的大型科学计算应用上完胜CPU和同类加速器。

凭借该加速器的强化版NVIDIA GPU Boost技术，用户可以在各种应用上获得前所未有的性能。这一技术可将处理能力的余量动态地转化为每一款应用的最佳性能提升。

行业领先的性能用于科学、数据分析以及机器学习

从天体物理学、基因组学和量子化学到数据分析，Tesla K80双GPU加速器在设计过程中考虑到了各个领域中最艰难的计算挑战。该加速器还针对先进的深度学习任务而进行了优化，深度学习是机器学习领域中发展最快的一个细分领域。

Yann LeCun现任Facebook人工智能研究总监，同时也是纽约大学计算机科学与神经科学银牌教授。他表示：“NVIDIA GPU现已成为深度学习界实际运用的计算平台。因为深度学习系统的精度会随着模型与数据集的变大而不断改善，所以我们会不断寻找最快的硬件。Tesla K80加速器拥有双GPU架构和大容量内存，它让我们在单一服务器上获得了前所未有的计算性能和内存容量，从而让我们能够在深度学习领域中更快地取得进展。”

德国德累斯顿工业大学信息服务与HPC中心主任Wolfgang Nagel表示：“当我们在一些主要应用中实现科学突破时，Tesla K80双GPU加速器最多比CPU快10倍，而且能耗更低。我们的研究人员广泛使用Taurus超级计算机上可用的GPU资源来成就更完善的癌症疗法、通过观察活的细胞来了解这些细胞、通过研究小行星来为欧洲空间局罗塞塔号任务贡献力量。”

Tesla K80双GPU加速器的主要特性包括：

每块卡配备两颗GPU，让那些为充分利用多GPU而设计的应用能够实现吞吐量翻倍

24GB超快GDDR5内存，每颗GPU 12GB，是Tesla K40内存容量的2倍，让用户能够处理大小翻倍的数据集

480GB/s内存带宽，更高的数据吞吐量让数据科学家能够处理数以拍字节（Petabytes）的信息，而且处理时间仅为Tesla K10加速器的一半。针对能源勘探、视频与图像处理以及数据分析等应用而进行了优化

4992个CUDA并行处理核心，与单独使用CPU时相比可令应用最高实现10倍速度提升

动态NVIDIA GPU Boost技术，可根据单个应用的特性而动态提升GPU时钟频率，以便最大限度提升性能

动态并行机制，让GPU线程能够动态地生成新线程，从而让用户可以快速而轻松地处理自适应和动态数据结构