新品发布 | NVIDIA AI Enterprise 软件现已全球上市，各行业获取AI变得触手可及

NVIDIA今日宣布NVIDIA AI Enterprise上市。这是一个综合的AI工具和框架软件套件，能够帮助成千上万的正在使用VMware vSphere的公司在NVIDIA认证系统™上实现AI工作的虚拟化。

全球领先的制造商源讯、戴尔科技、技嘉科技、慧与、浪潮、联想和超微都在提供通过NVIDIA AI Enterprise对VMware vSphere上的AI工作负载进行了优化的NVIDIA认证系统。此外，戴尔科技今天宣布，戴尔EMC VxRail是首个获得适用于NVIDIA AI Enterprise的NVIDIA认证系统资格认证的超融合平台。

为了帮助数据科学家团队最高效地运行其AI工作，Domino Data Lab今日宣布正在使用NVIDIA AI Enterprise验证其Domino Enterprise MLOps 平台，该平台可在主流NVIDIA认证系统上运行。

NVIDIA企业计算负责人Manuvir Das表示：“第一波AI浪潮由专门的基础设施所推动，使得只有行业先驱者才有机会使用AI。如今，NVIDIA软件为全球在VMware上使用主流数据中心服务器运行工作负载的企业带来了触手可及的变革力量，由此开启了AI时代的新篇章。”

VMware高级副总裁兼云平台部门总经理Krish Prasad表示：“随着AI应用变得日益关键，客户希望能够在其企业基础设施上运行这些应用以实现可控性、可扩展性、安全性和管理。通过在VMware vSphere上运行NVIDIA AI Enterprise，企业能够获得一个经过认证、易于部署和操作的端到端AI-Ready 企业平台。”

Domino Data Lab首席执行官兼联合创始人Nick Elprin表示：“我们正在通过与NVIDIA的密切合作来深化我们的产品集成，使得Domino Enterprise MLOps Platform能够基于更多种类的NVIDIA GPU运行，并且适用NVIDIA AI Enterprise。这款新产品将帮助数十万家企业大规模加速数据科学的发展。”

客户通过NVIDIA AI Enterprise

实现简化和扩展

NVIDIA AI Enterprise的早期使用者包括全球数十家汽车、教育、金融、医疗、制造和科技公司。许多中型企业现在能够使用在全球最广为应用的服务器来开发种类丰富的应用，以此部署和扩展数据科学、对话式AI、计算机视觉、推荐系统等。

Cerence Inc.是最早使用NVIDIA AI Enterprise的公司之一。该公司是一家面向汽车和移动出行市场的领先对话式AI提供商。目前全球有近4亿辆汽车搭载Cerence的系统，其正在运用AI Enterprise开发智能车载助手和数字副驾系统。

此外，意大利一家公立研究大学比萨大学正通过NVIDIA 软件支持多个专业领域的HPC和AI训练，推动科学研究。

比萨大学首席技术官Maurizio Davini表示：“NVIDIA AI Enterprise使得我们能够为使用数据分析、AI深度学习和机器学习的研究人员和学生提供进一步的支持，同时也使这些应用变得更容易部署和管理。我们的测试表明，NVIDIA和VMware的这些最新合作成果以接近裸机的速度发挥了我们GPU加速的虚拟化基础设施的全部潜力。”

在主流服务器上实现强大的AI性能

NVIDIA AI Enterprise让使用VMware vSphere来运行传统企业应用的IT专业人士能够轻松、经济高效地支持AI工作负载，同时使用原有工具来管理大型数据中心和混合云。

源讯、戴尔科技、技嘉科技、慧与、浪潮、联想和超微提供的适用于NVIDIA AI Enterprise 的NVIDIA 认证系统支持A100、A30、A40、A10和T4等多种NVIDIA GPU。这些主流加速系统为客户所提供了丰富的选择，可以在vSphere上实现与裸机服务器几乎无异的横向扩展、多节点AI应用性能。

供应情况

现可从NVIDIA全球渠道合作伙伴处获得 NVIDIA AI Enterprise，包括 Atea、Carahsoft、Computacenter、Insight Enterprises、NTT、SoftServe 和SVA System Vertrieb Alexander GmbH。

NVIDIA AI Enterprise通过订阅许可的形式提供，基于每个 CPU socket的订阅许可的年费为2000美元，并且包含企业标准支持服务（每周5天，每天9小时）。永久许可费用为3595美元并且需要另行购买支持服务。客户还可以升级为 "关键业务支持"以获得全天候的NVIDIA AI Enterprise 服务。

来源： NVIDIA英伟达