科技助力奥运：冲浪运动中的人工智能与大数据

本届东京奥运会中，冲浪、滑板、竞技攀岩等新项目首次出现。其中，冲浪这一运动在人工智能和大数据的应用下正发生着巨变。

如今，一些冲浪运动员已经能够有效利用各种应用以及所收集的数据，让平时的训练与恢复效果更加理想，同时还能预测并深入了解冲浪环境。

人工智能与数据科学在冲浪背后“献策”

Carissa Moore 以近 6.5 分赢得金牌，金牌背后有着 AI 的 “献策”。Carissa 在赛前利用人工智能对性能分析、波浪池和科学方面做了大量工作。而银牌获得者 Bianca Buitendag 也在比赛前通过一些应用和网站判断了风和浪的情况，以对天气有更加深入的了解。

科技正渗透进运动员训练与比赛的方方面面，借助众多 AI 技术并结合环境及人体数据，能够帮助教练调整训练和恢复计划，诸如用于追踪睡眠及其他生命体征的智能可穿戴戒指等工具在其中发挥了重要的作用。

对于奥运会主办方而言，复杂天气模型等起源于军事研究和开发的技术已可用于赛事选址和制定比赛时间。在机器学习技术的帮助下，日本将筑崎冲浪海滩选定为首届奥运会冲浪比赛的场地，并根据几十年的气候数据，预测热带风暴将会制造海浪。这一技术如今已形成价值数十亿美元的产业。

AI 和数据科学正在推动全球各行各业的变革：数据分析能够更快、更频繁地迭代和部署分析模型，同时大幅降低基础设施成本；使用 GPU 加速的库、基元训练和部署，能够高度优化机器学习管道。

机器学习或将重塑冲浪运动的未来

机器学习曾有复杂性较高和和效率较低的传统问题，而数据科学加速平台结合优化的硬件和软件可消解这些问题，允许数据科学家进行快速功能迭代，并利用大量数据集进行高精度预测。数据科学家可以通过一些基于 Python 或 Java 的热门 API 轻松实现 GPU 加速，因此，无论是在云端还是在本地，入门都将变得易如反掌。

因而，随着机器学习算法的进步，其可能会在未来几年进一步改变冲浪运动，帮助改进波浪预测并推动训练、伤病预防，并推动顶级运动员的招募。

运动员、教练、医疗人员一直在努力尝试找到让运动员发挥水平的方法。在冲浪运动中，有很多变量是无法控制的，比如风和潮汐，而深入研究和分析数据则有望实现其有效应用：心血管输出、睡眠模式、心率变异性和部分伤病的频率等都被纳入研究范围，以明确哪些生理因素会影响运动员的表现。

例如，冲浪运动员的“空中降落”能力（运动员使冲浪板高过波浪边缘并降落到泡沫状白色水面上的空中动作）可能会受到脚踝活动能力和臀部稳定性的影响。而“空中降落”对脚踝活动能力和臀部稳定性的要求及位置调整要求，则需要使用数据来回答。

人工智能助力冲浪队的训练与招募

运动竞技中，四肢之间难免会时不时出现不平衡，而这种不平衡可能是使运动员超水平发挥或受伤的关键因素。

机器学习系统能够分析部分冲浪运动员在冲浪时拍摄的照片，以识别基本动作和冲浪运动员冲浪板上主导姿态。随着这项技术的发展，人工智能有希望通过筛选大量的视频和识别感兴趣的模式帮助队伍招募人才、预防伤病和开展训练。

每一块奥运金牌背后都蕴含着运动员的无限汗水，而如今人工智能与大数据的帮助允许运动员们更有效的提升训练效果并保护自身不受伤害。

向每一位热爱体育事业的运动员致以敬意与祝福，更快、更高、更强 —— 更团结！

来源：NVIDIA英伟达