机器视觉在锯材行业的应用

1、将机器视觉引入锯材厂行业
“新建成的劳马 (Rauma) 锯材厂以机器视觉打造现代生产技术的核心关键。机器视觉用以保证最终产品的质量和生产过程的效率。”

劳马 (Rauma) 锯材厂的现代化水平将成为世界之最。为了确保最终产品的质量，劳马 (Rauma)锯材厂锯切过程的各个阶段均采用了最新的技术，其中包括机器视觉、智能控制和人工智能解决方案。

这保证了芬林芬宝的客户拥有更好的产品质量。“机器视觉及配套人工智能解决方案将保障我们更好地将产品交付到目的地。”劳马 (Rauma) 锯材厂技术总监Jarkko Vihervuori说：“客户收到的产品与他们期望的一致。”

2、对质量进行全程监控
树木在森林中生长时受到自然条件的影响，原木质量会略有不同。但是，使用不同原木生产的材料必须有一致的质量，确保适合客户的需求。

“木材是一种有生命的材料，每根原木都有特别的内部特性，受到树结、芯材材质、密度和生长环等因素的影响。我们可以通过 X 光技术来确定内部质量，这种技术已经应用了很长时间，”Vihervuori如是说。

“将不同的工艺阶段测得的数据汇总起来，编制原木和产品的具体信息。人工智能可以不间断整合结果，全程跟踪各个环节。借助精确扫描和持续发展，保证最终客户获得约定的质量。”

3、利用机器视觉进行可靠操作
传统的锯切过程使用大量的传感器、激光器、仪表和光电管。机器视觉可以全部取代这些设备，从而减少在此过程中可能出现故障的部件。如此一来便可实现高可用性，充分发挥锯切速度。

“在锯切生产线和物品加工中均应用了机器视觉。生产线上有几十处位置均配备了新机器视觉技术设备，”Vihervuori说道。

机器视觉大大改变了锯材厂的标准运营模式。比方说，在机器视觉和智能控制的协助下，可以从生产线上自动剔除缺陷木材，这意味着不需要设专员站在生产线旁边监控生产。这一变化可以提高职业安全，改善工作条件，并提升产品质量。

“锯材厂工人或操作员的工作内容变成了在控制室内进行监测和控制。工厂操作员的工作任务主要是确保机器正确运行，质量达到应有的水平，并确认机器视觉应用做出的结论是正确的。”芬林芬宝在威尔普拉 (VILPPULA) 锯材厂实施了一个机器视觉试点项目，确保新技术的可靠应用。“我们从试点项目中得到了可喜的结果，并发现了一些待改进的地方。由此一来便可保证劳马(Rauma) 锯材厂引进的机器视觉技术能够可靠运行，”Vihervuori说道。