加速研究:德克萨斯A&M大学打造超级计算机Grace,将性能提升20倍

易百纳技术社区 2020-11-12 16:00:00 2721

采用NVIDIA A100 Tensor Core GPU的Grace超级计算机将实现比其前代更强大的处理性能,赋力下一代百万兆级运算。

德克萨斯A&M大学(Texas A&M University )采用NVIDIA A100 Tensor Core GPU打造全新一代超级计算机——Grace,加速推动科学家和工程师的研究。

Grace超级计算机以编程先驱Grace Hopper的名字命名,比其前代超级计算机“Ada”的处理性能提升近20倍。

德克萨斯A&M大学推出Grace超级计算机集群之时,其高性能研究计算(High Performance Research Computing)实验室的用户需求已经是2016年的两倍。目前超过2600名研究人员借助该实验室处理工作负载。

Grace超级计算机系统承诺将为提升德克萨斯A&M大学的研究能力和竞争力提供支持,助力德克萨斯A&M大学的研究人员借助高性能计算的优势跟上多个领域的最新趋势。

Grace超级计算机将于今年12月份向德克萨斯A&M大学的研究人员开放使用。戴尔是该系统的主要供应商。

赋力研究

全新Grace架构将助力研究人员在AI和数据科学HPC领域取得突破。该架构为百万兆级运算奠定基础,可每秒处理一千亿次计算。

Grace系统将为德克萨斯A&M大学药物研发、材料科学、地球科学、流动动力学、生物医学应用、遗传学、量子计算、人口信息学和自动驾驶汽车领域的研究人员提供支持。

该实验室的执行董事长Honggao Liu表示,“高性能研究计算实验室的使命是将计算和数据分析技术运用到德克萨斯A&M大学各个学科的研究和创新中。”

2019年,德克萨斯A&M大学的研究为其增收9.52亿美元,该校以奖学金和对科学发现的支持而闻名。

性能突破

与其同名的Grace Hopper(其在1950年代开发出的程序语言为COBOL的诞生奠定了基础)一样,全新Grace超级计算机集群将致力于推动创新和突破性的科学发现。

该系统的计算性能可达到6.2 petaflops。而一台性能水平为1 petaflops的计算机就可提供每秒1千万亿次浮点运算的性能。

除了采用A100 GPU,Grace超级计算机集群还由单精度NVIDIA T4 Tensor Core GPU、NVIDIA RTX 6000 GPU提供支持,并结合900多个戴尔Dell EMC PowerEdge服务器。

Grace超级计算机系统与高带宽、低延迟的NVIDIA Mellanox HDR InfiniBand网络互连,使智能网络内计算引擎加速计算。该系统还包括5.12PB的可利用高性能DDN存储,运行Lustre并行文件系统。

来源:NVIDIA英伟达

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