什么才是无接触式交互的最佳设计实践?

易百纳技术社区 2020-11-06 11:30:00 5733

在我们的日常生活中,总是不可避免地接触各类各样的交互界面,包括日常的门把手、电梯按钮、ATM机,以及职场中的电脑键盘、触摸屏等物理界面。然而,在今年爆发的疫情期间,以电梯按键为代表的诸多高频接触的交互界面,却成为了“众矢之的”。

病毒的传播正在成为每一个人的首要顾虑,广大民众的无接触式意识迅速地培养起来。在这样一个世界里,更安全、智能、便捷的无接触式交互方式渐成常态。

更多样化、更个性化的人群

在构建无接触式交互系统之前,首先需要慎重考虑该系统服务的人群——是提供给数千人、数百万人使用,还是面向规模较小的人群设计呢?

举个常见的应用场景。现代的ATM机,一般是提供给成千上万的人使用的。依赖于少数几个物理按键,人们可以完成基于屏幕对话的许多操作。这种按键式的ATM机不仅能够满足绝大多数人的正常使用,其增加的耳机接口、物理按键上的盲文数字和符号,也可以提供视力受损的人进行操作。


使用 ATM 机键盘进行交互的人显示按键的凸起区域

然而,想用无接触式界面来取代它并不容易:

  1. 个人信息泄露:使用语音命令替代按键的话,可能会导致用户个人的信息、银行余额等信息泄露给附近的任何人;
  2. 控制界面难以统一标准:在公共系统采用手势来控制界面,可能存在无法向视力受损用户提示输入区域、某些残障人士难以执行输入姿势、轮椅人群输入区域不统一等问题;
  3. 肤色影响操作:某些传感器是依赖特定量的反射光作为触发信号,根据这类系统的指标,遇到肤色较深的人,可能会出现失灵的情况。

此外,在无接触式交互场景下,如果存在着操作的主用户与周边的多个人,系统是否可以区别和识别不同的用户呢?用户是否需要定义自己的本地环境,并确保自己是该交互区域内的唯一用户呢?在某些情况下,比如电梯按钮案例中,由谁进行交互并不重要,而对于ATM机操作而言,这一点显然很重要。

所有的科技进步都是为了服务人类。设计无接触系统的首要和最为重要的问题就是——用户是谁?对于任何会有许多不同用户尝试使用的产品,如果无法确保其能够服务于所有的潜在用户,则意味着该产品本身在某种意义上是失败的。

更多样、更灵活的使用场景

其次,构建无接触式交互系统还需要全面考虑用户的使用场景、输入内容等。

像电梯这样的案例中,从用户呼叫电梯,到进入电梯内部后控制楼层,这种输入有限、定义清晰简单的物理界面可以使用传感器轻松代替——用户在传感器区域挥手触发呼叫电梯,并使用语音识别系统控制楼层。同时,像电梯这样的安全关键型环境中,也要考虑到在紧急情况或火情之下,存在作为后备方案的物理界面也是很有必要的。在安全关键型应用中,边缘使用场景的设计与预期使用场景一样重要。


图片来源:Pexels

而在相对复杂的应用场景中,用户需要输入诸如用户名、密码等更加广泛且多样化的内容,这就要求更灵活、提供多种输入界面(如:手势追踪、手部追踪系统等)的无接触系统。在CES 2015上,英特尔实感技术进行了一次概念验证演示,利用一组镜子和透镜来投影出一副全息的浮动钢琴键盘,用户无需触摸屏幕或物理的琴键,利用手指触摸浮动的虚拟键盘完成了精彩的演奏。

更舒适、更智能的交互方式

此外,无接触式交互系统的设计,还需要考虑其目标用户的学习成本,限制用户为了使用该系统所需要学习的内容,提高系统的舒适度和采用率。

例如现在随处可见的触控屏,用户可以利用简单的轻触、捏合缩放、拖曳滚动来完成基本操作;想一想鼠标,用户通过在屏幕上移动指针、单击左键或右键、滚轮来实现许多不同的交互操作。数字标牌更是一个限制手势的良好示例,用户可以通过挥手划屏、竖大拇指或OK的姿势确认等社交互动姿势,来完成大多数操作。


采用触控技术的自助数字标牌终端

当然,限制手势的种类对实现快速采用的系统无比重要,但是循序渐进地训练用户的用例也值得考虑。在可以接受培训并逐步学习系统的工作环境中,随着用户逐渐熟练操作,系统包含的姿势和交互种类可以增加,从而处理更多类型的交互操作。在这里,无接触的手势系统可能不是这类案例的最佳解决方案。

例如,我们使用电脑键盘学习打字时,如果必须看着界面才能打字,那么我们的操作速度就会放慢,而当我们渐渐掌握打字,不需要看键盘的时候,打字速度就会极大的提高。同样的道理,在构建要求复杂交互或最终要求熟练掌握的系统,如工业机械案例中,通过无线或直接连接的独立键盘或控制界面可能比手势控制系统更具实际意义。

深度作为传感器,让无接触式交互更高效

综上所述,在构建无接触式交互系统的时候,需要充分考虑系统面向的用户人群、使用场景和交互方式,从而选择合适的深度摄像头作为传感器,让交互效果更理想、更高效。

在室内环境下,具备高分辨率和更长距离的英特尔实感LiDAR摄像头L515会是理想的设备,作为一款革命性的固态光学雷达深度摄像头,L515采用专有的MEMS振镜扫描技术,激光功率效率更高、深度流功耗低于3.5W,专门适用于需要高分辨率和高精度深度数据的室内应用领域。


英特尔实感LiDAR摄像头L515

在可能要求室内或室外环境的案例中,基于10多年来立体摄像头开发经验和反馈而设计的英特尔实感深度摄像头D455则是适用的解决方案,能够实现在视野宽广、范围更广且不断变化的环境下精准、灵活、安全地作业。

在超短距室内用例中,英特尔实感深度摄像头SR305能够实现离摄像头一米的最佳距离处实现高质量深度成像,该产品经过优化,外形精简即插即用,且成本低廉,是既经济实惠又理想的解决方案。

选择这些设备的哪一款,取决于您的产品实际应用场景的视域大小、以及用户进行交互的区域距离摄像头有多远。英特尔®实感™技术,适用于各种广泛的应用场景,凭借高质量深度、卓越的性能以及在边缘推理人工智能,为您提供各类基于视觉的解决方案,实践最佳的无接触式交互设计。了解更多产品详情,请点击文末阅读原文,和英特尔一起,认识3D世界!

来源:英特尔物联网

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