转型AI测温,NVIDIA初创加速计划会员贡献绝佳“助攻”

哗啦啦~ 2020-08-13 16:53:19 2532

内容提要:随着全球范围内的企业和学校恢复开放,对访客进行体温监测对于应对新冠肺炎疫情的长久威胁十分必要。IntelliSite借助NVIDIA初创加速会员Deep Vision AI对其智能视频分析平台进行改造,以支持新冠肺炎疫情防控。

发烧是新冠肺炎和季节性流感的常见症状。随着全球范围内的企业和学校恢复开放,诸如对访客进行体温监测这样的安全预防措施对于应对新冠肺炎疫情的长久威胁十分必要。

利用手持式红外测温仪测温不仅耗时,还需要安排工作人员在入口处收集结果。AI解决方案则可以加速这一流程,同时避免了人与人间的直接接触,还能实时向设施管理团队报告体温异常的访客。

IntelliSite总部位于加利福尼亚州中部,它与其近期收购的初创公司Deep Vision AI共同开发出一种用于体温检测的应用程序。该程序平均每分钟可以检测百余人的体温,读数误差控制在十分之一摄氏度以内。客户可以在几个小时内启动和运行该应用程序,并借助部署在本地或云中的NVIDIA GPU运行AI平台进行推理。

Deep Vision AI的合伙创始人、IntelliSite AI业务部门总裁Agustin Caverzasi表示:“我们的软件平台本身具有多个AI模块,包括人流量统计、占用率监视和车辆识别,增加体温检测模块对我们来说稀松平常。”

该体温检测工具已经部署在多个医疗机构中,并且正在美国的机场、游乐园和教育机构进行应用测试。

“Deep Vision AI很早便加入NVIDIA初创加速计划,我们的工程和研究团队由此获得各种资源支持,比如用于模型训练的GPU。”Caverzasi说,“这着实推动了公司的初步发展。”

Deep Vision是NVIDIA初创加速计划会员之一,该计划旨在帮助AI和数据科学领域的初创公司更快进入市场。

疑似患病还是热咖啡作祟?构建用于体温追踪的AI

随着新冠疫情席卷全球,保持社交距离的必要性愈加凸显出来。Caverzasi的团队发现他们耗时多年开发的技术的重要性更甚以往。

“保护人们免受病毒侵害的需求从未如此强烈。” 他说,“借助现有的AI模块,我们可以实时监控商店或医院候诊室中的占用率,并针对特定区域在达到上限前触发警报。”

为了响应当前政府和卫生组织建议进行体温检测的号召,这家初创公司首次将其已开发的AI功能应用于热像仪。不过为此,他们必须对模型进行微调以避免误报——热咖啡也能让人“体温异常”。

该AI模型与IntelliSite的IoT解决方案中一种基于人的监控(hBM)搭配运行。hBM平台是一套可移动的硬件组件,装有热像仪、监视器和用于推理的Dell Precision塔式工作站。现在,温度检测算法可以同时对五个人进行测温。

效率翻倍:更便捷的体温检测

该工作站使用NVIDIA Quadro RTX 4000 GPU,可在直播摄像头视图中实时显示出温度数据。与手动扫描相比,它可以缩减80%的扫描时间,并将总成本压缩至此前的30%。

配备hBM的设备还可以借助搭载NVIDIA T4 Tensor Core GPU的本地Dell PowerEdge R740服务器或通过IntelliSite Cloud Engine获取GPU资源,实现远程访问数据和多站点监测。

该系统可以保存超过一百万条检查记录,企业和医院如果通过温度计二次测温,还可以将读数记录在hBM系统中。当检测到异常体温时,设施管理者可以通过短信或电子邮件发送警报。

位于阿根廷科尔多瓦Deep Vision的开发团队还须进一步调整AI模型,使其能利用常规摄像头数据对戴口罩的人进行体温检测。他们将NVIDIA Metropolis应用程序框架用于智慧城市的构建,包括用于智能视频分析的NVIDIA DeepStream SDK和用于加速推理的NVIDIA TensorRT。

接下来,Deep Vision和IntelliSite计划将用于体温检测与面部识别的AI模型整合在一起,实现测温、登记一体化。

IntelliSite是NVIDIA Clara Guardian生态系统合作伙伴,NVIDIA Clara Guardian生态系统旨在将边缘AI引入医疗机构。

FDA免责声明:体温测量仅作为一种筛查工具,不应作为鉴别具有病毒威胁风险人群的唯一手段,如遇异常体温,应使用更高级别的临床评估手段再次确认。FDA建议体温筛查一次一人。

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