推荐程序员的5款开源工具

Docker可以简化程序：使用Docker容器处理任务可以从原来的数天缩短成数秒。

Docker避免了选择纠结症：Docker存在一个Docker镜像，它可以打包Web 应用、数据库应用、大数据应用等。不论你是存在何种纠结，不用担心，Docker镜像都能替你统统打包。

Docker的开销极低：由于云计算时代的来临，Docker能巧妙地够结合云，使云空间得到更充分的利用。

Kubernetes容器弹性强：如果提供的容器一旦失效，Kubernetes就会立即替换它。

Kubernetes扩展性强：Kubernetes可以根据容器的规模自由地进行扩展。

Kubernetes操作简单：Kubernetes可以简便地升级当前新版本，适应性强。

Git的容纳性：公共服务器压力和数据量都不会太大。

Git的灵活性：速度快、灵活。任意两个开发者之间可以很容易的解决冲突。支持离线工作。

node.js可以实现异步编程：异步编程技术可以同时处理多个任务,这也是Node.js适用于高并发需求。

node.js轻量高效：node.js可以认为是数据密集型分布式部署环境下的实时应用系统的完美解决方案。

node.js负载能力强：node.js采用非阻塞模式的IO处理，可以使node.js在相对低系统资源耗，拥有出色的负载能力，非常适合用作依赖其它IO资源的中间层服务。

Spark的速度快：在内存计算下，Spark的运行速度是Hadoop运行速度的100倍。

Spark资源管理广：Spark 支持 Hadoop YARN，Apache Mesos，及其自带的独立集群管理器。

Spark通用性强：Spark 提供了大量的库，包括SQL、DataFrames、MLlib、GraphX、Spark Streaming。这有利于工程师在同一个应用程序中无缝组合使用多种库。