技术专栏
该AI工具自动识别不同类型的脑损伤
通过分析CT扫描图像,新的AI工具可以自动识别不同类型的脑损伤。
该系统使用机器学习算法来检测和区分脑部损伤的类型,这些损伤是由于受伤或疾病而受损的组织区域。
它发现的细微差别可以帮助开发个性化的头部受伤治疗方法,每年这种疾病影响多达6000万人。
通常,头部受伤的患者会接受CT扫描,以检查大脑中或周围的血液。放射科医生然后查看图像,以决定使用哪种药物或手术进行治疗。
但是,这种评估可能要花费数小时,并且常常会遗漏有关病变在大脑上的类型,大小和位置的重要细节。
为了节省时间并增强见识,伦敦帝国理工学院和剑桥大学的科学家开发了一种自动完成这项工作的AI工具。
脑部扫描
该系统基于Imperial研发的人工神经网络。研究人员对该工具进行了600多次CT扫描,显示了不同类型的脑部病变。然后,他们通过将其应用于现有的扫描数据集来检查其是否有效。
他们发现AI成功地对每个图像的各个部分进行了分类-并计算出大脑是否受损。
研究人员认为,该工具可以通过检测人类通常错过的细微变化来揭示头部受伤的进展情况。他们还认为它可以为脑损伤的预后提供新的见解-可能有助于开发新的治疗方式。
“我们目前仅将AI用于研究,但是经过适当的验证,它也可以用于临床情况,例如在放射医生很少的资源有限的地区,” Imperial PhD学生Miguel Monteiro说,研究。
任何想要尝试使用该工具的科学家都可以在GitHub上进行检查。
声明:本文内容由易百纳平台入驻作者撰写,文章观点仅代表作者本人,不代表易百纳立场。如有内容侵权或者其他问题,请联系本站进行删除。
红包
点赞
收藏
评论
打赏
- 分享
- 举报
评论
0个
手气红包
暂无数据
相关专栏
-
浏览量:2235次2019-07-17 15:26:14
-
浏览量:192次2023-08-16 17:42:24
-
浏览量:141次2023-08-31 08:46:00
-
浏览量:775次2023-06-08 10:35:09
-
浏览量:30614次2021-07-06 10:18:59
-
浏览量:4894次2020-11-04 09:47:48
-
浏览量:2286次2019-07-05 09:40:39
-
浏览量:1323次2024-02-24 13:49:46
-
浏览量:2243次2020-03-18 09:22:40
-
浏览量:2144次2018-05-02 19:41:02
-
浏览量:1654次2019-08-02 17:06:48
-
浏览量:393次2023-07-14 14:21:54
-
浏览量:301次2024-09-24 14:41:19
-
浏览量:1446次2018-07-10 10:17:09
-
浏览量:1541次2023-03-01 09:29:12
-
浏览量:2252次2017-11-06 18:32:33
-
浏览量:319次2023-07-26 14:33:08
-
浏览量:1756次2020-01-08 09:25:44
-
浏览量:38494次2019-07-10 16:03:04
置顶时间设置
结束时间
删除原因
-
广告/SPAM
-
恶意灌水
-
违规内容
-
文不对题
-
重复发帖
打赏作者
A-小鲸鱼
您的支持将鼓励我继续创作!
打赏金额:
¥1
¥5
¥10
¥50
¥100
支付方式:
微信支付
打赏成功!
感谢您的打赏,如若您也想被打赏,可前往 发表专栏 哦~
举报反馈
举报类型
- 内容涉黄/赌/毒
- 内容侵权/抄袭
- 政治相关
- 涉嫌广告
- 侮辱谩骂
- 其他
详细说明
审核成功
发布时间设置
发布时间:
请选择发布时间设置
是否关联周任务-专栏模块
审核失败
失败原因
请选择失败原因
备注
请输入备注