谷歌使用机器学习来提高Duo的通话质量
谷歌推出了一项新技术,当服务无法维持稳定的WaveNetEQ连接时,可以提高Duo通话的音频质量。它是基于谷歌的DeepMind部门的技术,该部门的目标是用人工噪音代替音频抖动,这种噪音听起来就像人类说话一样,是通过机器学习产生的。
如果你曾经在网上打过电话,那么你很有可能经历过音频抖动。当作为调用的一部分发送的音频数据包在传输过程中丢失,或出现延迟或顺序错误时,就会发生这种情况。谷歌说99%的Duo呼叫都经历过数据包丢失:20%的丢失超过3%的音频,10%的丢失超过8%。有很多音频需要替换。
每个呼叫应用程序都必须以某种方式处理这种丢包,但谷歌表示,这些丢包隐藏(PLC)过程可能很难填补60毫秒或更长的空白,听起来既不像机器人,也不重复。WaveNetEQ的解决方案是基于DeepMind的神经网络技术,它已经对来自48种不同语言的100多个使用者的数据进行了训练。
将WaveNetEQ与NetEQ(一种常用的PLC技术)进行了比较。尝试替换60ms丢包时的声音。不过,这个系统可以替换的音频是有限制的。谷歌的技术旨在取代短音,而不是完整的单词。因此,120毫秒后,它会逐渐消失,并产生静音。谷歌说,它对系统进行了评估,以确保没有引入任何重要的新声音。另外,所有的处理都需要在设备上进行,因为谷歌Duo调用默认是端到端加密的。一旦通话的真实音频恢复,WaveNetEQ将无缝地回到现实中。
这是一个巧妙的小技术,当互联网让他们失望时,打电话应该更容易理解。由于Pixel 4手机在12月的功能下降,该技术已经可以用于在Pixel 4手机上拨打Duo电话。谷歌表示,它正在将这项技术推广到其他未命名的手机上。
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