AI 不仅能帮人看病,还能帮车看病
根据世界卫生组织在去年的统计显示,每年因为交通事故导致身亡的人数达 135 万人,而汽车故障则是当中一个不可忽视的成因。
一家名叫 Stratio 的葡萄牙创业公司则表示他们可以通过 AI 帮助车辆一边行驶一边诊断「疾病」。
Stratio 的解决方案依旧要依赖各种传感器来收集汽车的「体征数据」。而在为传统汽车进行传各种感器的加装后,中央处理系统就会对汽车进行数据收集,并通过 AI 进行综合分析,以此检测出汽车中潜在的「病症」。
大家都知道,要通过数据分析问题,数据的密度必须要足够多,四个轮子在地上走的机器,会产生这么多数据吗?
Straio 的联合创始人 Rui Sales 表示,汽车在行驶的过程中,实际上会产生数百万个数据,这些数据的密度,其实并不会比人体产生的数据要低,而通过对这些数据进行组合分析,可以有效地检测出车辆潜在的问题,并以此防止意外的发生。
由于该项目,Straio 也获得了葡萄牙有史以来最大的融资。目前 Stratio 的汽车检测方案已经开始为欧洲,英国,美国,印度和新加坡等市场的运输车队运营商提供服务。
其实想通过 AI 避免更多交通事故发生的科技公司,并不只 Stratio 一家。
早在 2017 年,中国人工智能公司「波塞冬」就曾经推出过通过 AI 视觉检测车辆状况的自动化解决方案。
不过与 Stratio 不同的是,「波塞冬」这套方案,更多是用于车辆的生产阶段。
通过该套 AI 视觉检测方案,可以解决传统的人工或计算机视觉在检测汽车电镀件、玻璃件时,由于表面反光强、干扰源多等造成检测误差的问题。
而随着车联网的逐渐发展,无论是硬件还是软件都开始变「智能」的汽车,实际上很有可能成为一个无法看见的安全威胁。因此汽车在接入互联网时的安全问题也逐渐受到关注。
以色列汽车联网安全公司 CEO 阿米·多坦就曾经公布过这样一组数据:联网汽车每 1800 行代码就会存在一些错误,其中 80% 是安全漏洞。
也正如 360 集团 CEO 周鸿祎所说,很有可能你那一天开着开着车,汽车就被黑客劫持了。
而为了应对即将到来的汽车联网安全攻防战,不少科技公司都已经开始通过 AI 检测汽车联网的安全漏洞。其中汽车安全公司 Saferide Technologies 就在早前的 CES 2019 上展示了它们的最新安全工具 vXRay。
这款工具可以通过监控车辆的外部网络,如果检测到任何异常数据的话,系统则会将数据传送至安全运营中心进行分析,从而及时封堵漏洞。
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