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AI的视觉能力得到优化 研究人员已研发出新技术
易百纳技术社区讯 AI的视觉能力得到优化,研究人员已研发出新技术。在现实生活中,人类偶尔会被一些现象迷惑,而大家看到的并不都是真的,专家认为这是一种感知错觉,人类可以理解这种现象,但是机器人就无法做到这一点。
专家经常提到“环境现象”,也就是说,人类非常依赖周围的环境,在不同的环境中,眼睛看到的颜色是不一样的。美国专家最近打造出一个神经模型,他们准备通过这样的方式训练机器人的视觉系统。
这样就可以改善AI设备的视觉,Thomas Serre是知名教授,他在实验中起到了非常重要的作用,Thomas Serre在接受采访的时候表示,人类的视觉能力确实非常强大。
不仅能够识别很多物体,还可以观察到一些现象,而错觉现象却被大家忽视了,工作人员参考了很多数据,他们打算利用模型找到神经互通消息的方式,专家认为他们的想法非常新颖,研究者假设这些神经元有独特的连接方式,并会根据环境发生变化。
工作人员表示建立模型不是一件容易的事情,很多科学家研发出人工智能技术,这项技术能够改变大家的生活,专家表示相关算法还不是很成熟,这也就意味着,科学家只能观察到前馈连接,该技术具有局限性,大家无法解释反馈连接。
知情人士表示研究人员已经进行了测试,他们调节了模型的连接方式和强度,该设备作出了一些反应,研究人员表示该模型能够感知幻觉,这一点和人类的神经元很像,为了得到更多数据,他们减少了连接,模型的反应就和人类不一样。
专家表示该模型比较简单,但却足以解释相关现象,AI技术确实取得了极大的进步,但是还存在很多缺陷,其无法辨别整体环境,很多公司准备将其应用到设备中。
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