MIT研发新界面系统利用脑电波操控机器人_专栏

易百纳技术社区讯 MIT研发新界面系统，利用脑电波操控机器人。虽然脑电图和肌电图都不是完美的科学技术，但是两者合并在一起使用的话就会使得这项技术获得高精准度，我们可以通过观察肌肉和大脑所发出的信号，来了解某个人的自然姿势，以及他们对问题所做出的反应。

随着人工智能技术的发展，现在用人类的思维来控制机器人已经不再是无稽之谈了，以往来说这想法确实听起来有点遥不可及，但是现在已经完全可以实现了。

据悉，麻省理工学院(MIT)下属计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的研究人员就研发出了一种新的界面，这界面可以读取人类的脑电波，以此是来控制人工智能，从而实现用思维来让机器人是做出相应的指令的。

身为CSAIL主管的丹妮拉·鲁斯（Daniela Rus）就表示，我们一直都致力于让人类距离操控机器的世界能够更近一步，而此次的这种方法表明，去开发出一种更自然和直观的机器人系统是存在很大的可能性的。

该系统可以利用脑电图和肌电图相结合的方式来监测大脑的活动状态，当中脑电图的作用就是监测我们脑袋头皮上的电活动，而肌电图则是用于测量运动神经元所产生的信号，二者之间是分工合作而又密切联系在一起。

虽然脑电图和肌电图都不是完美的科学技术，但是两者合并在一起使用的话就会使得这项技术获得高精准度，我们可以通过观察肌肉和大脑所发出的信号，来了解某个人的自然姿势，以及他们对问题所做出的反应。这就对人和机器人之间展开交流有了很大的帮助，让二者之间看起来更像是人类与人类之间的对话。

另外，CSAIL团队还研究了“错误相关电位”(ErrPs)的信号，这种神经活动模式在人们注意到出现错误的时候，他就会自然的停止活动。这应用在机器人身上将会避免不必要的失误，让出现不受控制的出错时，就会停止行动，继而让操作人员来进行手势的菜单界面修正，将错误给纠正。

易百纳技术社区原创文章未经本网允许,私自转载者本网保留追究其版权责任的权利！

MIT研发新界面系统 利用脑电波操控机器人