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分析Uber无人驾驶系统 可以采用多种方法识别障碍物
易百纳技术社区讯 分析Uber无人驾驶系统,可以采用多种方法识别障碍物。对于紧急情况的应对一直是最考验无人驾驶系统的地方,因为路况随时都在变化,并不是人为能够控制的,因此,研究无人驾驶系统的工程师们为了解决这个问题耗费心机,几乎所有的设计都是为了应对紧急路况。
自从人工智能技术获得快速的发展以来,无人驾驶系统便成为了人们津津乐道的话题,许多人对于这种先进且看似安全的技术表现出了极大的兴趣。不过,作为一种新兴技术,无人驾驶仍然逃脱不了“魔咒”,在走向成熟之前,总会遇到一些不顺利的事情。
此前国外相关媒体报道,Uber公司的无人驾驶系统驱使一辆车撞向了路人,结果导致被撞者死亡,这个消息不仅仅对Uber公司造成极大的负面影响,对于世界整个人工智能领域来说都具有非常大的打击效果。
事件发生之后,Uber方面立刻开始展开调查,因为无人驾驶系统在研发之初,便是围绕着行驶安全展开的,这次发生的事件令全世界对这种系统感兴趣的人都大跌眼镜。
细想一下,对于紧急情况的应对一直是最考验无人驾驶系统的地方,因为路况随时都在变化,并不是人为能够控制的,因此,研究无人驾驶系统的工程师们为了解决这个问题耗费心机,几乎所有的设计都是为了应对紧急路况。
从技术层面来看,Uber 的无人驾驶系统能够通过四个方法来识别路上的障碍物,首先是置于车顶的激光雷达,这个雷达能够对路面障碍物进行识别,继而将数据发送给传感器,其次是前置雷达,它的作用方式与前者基本一致,只不过它是通过声波来进行识别。
第三个是各种摄像头,这些摄像头均具备计算机视觉,能够第一时间观察路况,将侦查到的情况实时传送给系统,最后一个是司机,人类的思维识别能力仍然是目前机器所无法达到的,这在一定程度上也算是一道安全屏障。相信随着各个方面不断完善,无人驾驶系统将会更加成熟。
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