技术专栏
分析Uber无人驾驶系统 可以采用多种方法识别障碍物
易百纳技术社区讯 分析Uber无人驾驶系统,可以采用多种方法识别障碍物。对于紧急情况的应对一直是最考验无人驾驶系统的地方,因为路况随时都在变化,并不是人为能够控制的,因此,研究无人驾驶系统的工程师们为了解决这个问题耗费心机,几乎所有的设计都是为了应对紧急路况。
自从人工智能技术获得快速的发展以来,无人驾驶系统便成为了人们津津乐道的话题,许多人对于这种先进且看似安全的技术表现出了极大的兴趣。不过,作为一种新兴技术,无人驾驶仍然逃脱不了“魔咒”,在走向成熟之前,总会遇到一些不顺利的事情。
此前国外相关媒体报道,Uber公司的无人驾驶系统驱使一辆车撞向了路人,结果导致被撞者死亡,这个消息不仅仅对Uber公司造成极大的负面影响,对于世界整个人工智能领域来说都具有非常大的打击效果。
事件发生之后,Uber方面立刻开始展开调查,因为无人驾驶系统在研发之初,便是围绕着行驶安全展开的,这次发生的事件令全世界对这种系统感兴趣的人都大跌眼镜。
细想一下,对于紧急情况的应对一直是最考验无人驾驶系统的地方,因为路况随时都在变化,并不是人为能够控制的,因此,研究无人驾驶系统的工程师们为了解决这个问题耗费心机,几乎所有的设计都是为了应对紧急路况。
从技术层面来看,Uber 的无人驾驶系统能够通过四个方法来识别路上的障碍物,首先是置于车顶的激光雷达,这个雷达能够对路面障碍物进行识别,继而将数据发送给传感器,其次是前置雷达,它的作用方式与前者基本一致,只不过它是通过声波来进行识别。
第三个是各种摄像头,这些摄像头均具备计算机视觉,能够第一时间观察路况,将侦查到的情况实时传送给系统,最后一个是司机,人类的思维识别能力仍然是目前机器所无法达到的,这在一定程度上也算是一道安全屏障。相信随着各个方面不断完善,无人驾驶系统将会更加成熟。
易百纳技术社区原创文章未经本网允许,私自转载者本网保留追究其版权责任的权利!
声明:本文内容由易百纳平台入驻作者撰写,文章观点仅代表作者本人,不代表易百纳立场。如有内容侵权或者其他问题,请联系本站进行删除。
红包
点赞
收藏
评论
打赏
- 分享
- 举报
评论
0个
手气红包
暂无数据
相关专栏
-
浏览量:2305次2018-05-27 16:57:10
-
浏览量:1805次2019-08-21 15:24:40
-
浏览量:2114次2018-08-04 13:11:05
-
浏览量:1989次2018-04-03 15:18:29
-
浏览量:1364次2023-03-15 09:05:04
-
浏览量:2304次2017-12-13 22:00:41
-
浏览量:1584次2018-08-31 22:28:12
-
浏览量:1943次2018-12-21 20:01:47
-
浏览量:2625次2018-11-01 20:53:32
-
浏览量:1724次2018-05-11 14:41:10
-
浏览量:2124次2019-01-21 20:14:34
-
浏览量:1505次2019-04-18 15:29:45
-
浏览量:1661次2018-06-15 21:45:39
-
浏览量:2544次2018-01-05 15:23:52
-
浏览量:1474次2023-04-23 09:38:45
-
浏览量:1824次2019-06-24 16:29:07
-
浏览量:1592次2019-11-20 09:20:44
-
浏览量:4725次2020-02-21 12:02:55
-
浏览量:3228次2020-09-23 17:22:57
置顶时间设置
结束时间
删除原因
-
广告/SPAM
-
恶意灌水
-
违规内容
-
文不对题
-
重复发帖
打赏作者
易百纳技术社区
您的支持将鼓励我继续创作!
打赏金额:
¥1
¥5
¥10
¥50
¥100
支付方式:
微信支付
打赏成功!
感谢您的打赏,如若您也想被打赏,可前往 发表专栏 哦~
举报反馈
举报类型
- 内容涉黄/赌/毒
- 内容侵权/抄袭
- 政治相关
- 涉嫌广告
- 侮辱谩骂
- 其他
详细说明
审核成功
发布时间设置
发布时间:
请选择发布时间设置
是否关联周任务-专栏模块
审核失败
失败原因
请选择失败原因
备注
请输入备注