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Facebook推出张量理解库 助力机器学习核心技术
易百纳技术社区讯 Facebook推出张量理解库,助力机器学习核心技术。这种张量理解通过一些简单的语法、编译器以及调节器等等将研究人员用数学运算来表达的想法转化为专用代码,这样同时减轻了研究人员和工程师的负担。
近日,有相关媒体报道,脸书发布了张量理解库。对于大部分人来说,可能这种东西十分陌生,甚至不知道究竟是什么东西?有什么作用?其实,它是一种C++库,同时也能够作为一种数学语言,它的特点就在于能够满足机器学习的要求,随时编译出需要的代码。
从脸书内部人员的说法来看,这种张量理解能够帮助协调工程师和研究人员之间的工作,由于工作属性以及职责的不同,往往同一个项目的工程师和研究人员的目标以及侧重点都不一样。
一般来说,工程师比较注重实际操作中的需求,而研究人员则仅仅是关注研究过程中的数学运算问题,张量理解库能够有效解决这个问题,因为它能够将构建高性能机器学习层所耗费的时间缩短到几分钟,大大提高了工作效率。
据悉,这种张量理解通过一些简单的语法、编译器以及调节器等等将研究人员用数学运算来表达的想法转化为专用代码,这样同时减轻了研究人员和工程师的负担。
除此之外,张量理解还通过融合一些其他的技术,并以此来合成CUDA核,这种技术设计能够实现快速运算,并且对多个方面均起到了优化效果。由于采用了不同于常规的编译技术,因此这种多面编译能够让张量理解为每一个单一的需求匹配单一的张量元素的计算。
这样一来,能够快速完成各个元素的计算匹配,不需要耗费大量的时间,从而提高了整体的性能。总的来说,脸书此次推出的张量理解所具备的性能是相当强大的,目前已经超越了许多企业的产品。另外,张量理解可以和其他硬件厂商的快速库一起使用,兼容性十分良好。
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